学pytorch前需要懂python吗 学习python为什么要在linux下?怎么学？
学习python为什么要在linux下?怎么学？
去学习python，在什么样的系统下去学习，是受多个方面因素影响的，除了企业就业、工具易用性、环境的全面性等因素考量。
不少企业的内部服务大都布署在linux环境的，原因要注意与系统的安全性和稳定性有关，加之，晚一点认识环境是有好处的，一箭双雕；在linux环境，安装python的学习环境也要比会容易很多，直接通过pip命令行就能随意一切都搞定，当然window系统，也是按装软件而已，相比较而言，易用性也差不多，起码只能说，linux环境的文件系统，能让你更多了解python的代码运行的每一个细节等；环境的全面性，在linux环境里，你是可以充分地将linux环境系统的学习与python融为一体，包括后台运行、运行性能、机器cpu等，低些灵活性更强。
怎么学习linux，推荐一下看《鸟哥的私房菜》，学习python，推荐一下看《python核心编程》，跟了教程走，快的话，3个月坚持就能学会什么啦~
学python大可不必很纠结在哪个系统下学，为什么别人帮我推荐你在Linux下学编程，我感觉是Linux完全安装各个软件包比较简单，企业开发大都不使用的Linux环境，越早熟得不能再熟越好。
Python编程工具，推荐一下pycharm这款IDE，下载个vim插件，强迫自己多用用vim。
Python语言相对来说我还是比较很简单，学语法后我建议你写一些爬虫脚本，这也Python干的都很多的领域。
你也是可以去学习看看PyQt，写一些内带UI界面的小工具，增加怎么学习的兴趣。
不太推荐一下就撸TensorFlow和pytorch。
深度学习的和Python有什么关联吗？
麻烦问下这个问题，是可以那样能回答，深度学习是一种内容，而Python是它的其中种实现方法。
深度学习是机器学习的一个分支，主要是滥觞于当初的神经网络算法，是从多个隐藏层的处理，达到我们所必须的任务的训练，能够得到一个最有效的模型。深度学习毕竟他的有效性，现在被广泛应用在，CV、NLP、语音识别等方面。
而Python而且他语言的简洁性和易扩展性，被广泛使用。Python占据很多科学计算库，.例如scipy，pandas，scipy。可视化库matplotlib，Scikit—learn等，也可以方便动态创建。也有很多找人做的人工智能开发框架也可以直接建议使用，例如现在比较比较常用的PyTorch和TensorFlow，Keras，Spark等。
打个比方，用不Python那就是用不着乱词造轮子，如我随机梯度下降算法，我可以不然后在用自己做的手动梯度下降算法函数，而你不自己恢复写函数。
系统的总结一句，现在的深度学习的实现形式通常是Python，那是用Python编码实现实现方法我们的深度学习算法。
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