mysql如何给查询结果记录行数 优化mysql的limit offset的例子？
优化mysql的limit offset的例子？
在mysql中，大多数不使用limit做分页，但是偶尔会会跟order by连用。在order by上加索引有时是很有帮助的，否则系统会做很多的filesort
你经常出现的一个问题是limit的offset太高，如：limit100000,20，那样系统会网站查询100020条，然后把把前面的100000条都扔，这是开销不大的操作，会造成去查询很慢。题中所有分页的页面访问频率完全不一样，这样的查询总平均扫描表的一半数据。360优化的方法，要么限制修改访问后面的页数，或则实力提升高偏移的查询效率。
一个很简单优化办法是在用包裹查询（coveringindex）网上查询，然后把再跟全行的做join操作。如：
截图代码
代码万分感谢:
SQLgtselect*arounduser_order_infolimit1000000,5
这条语句就这个可以优化系统为：
剪切粘贴代码
代码不胜感激:
select*returninguser_order_infoinnerjoin(selectpinreturninguser_order_infolimit1000000,5)andlimusing(pin)
SQLgtexplainselect*returninguser_order_infolimit1000000,5
---------------------------------------------------------------------------------------------
|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|
---------------------------------------------------------------------------------------------
|1|SIMPLE|user_order_info|ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 23131886||
---------------------------------------------------------------------------------------------
1rowinset(0.00sec)
SQLgtexplainextendedselect*fromuser_order_infoinner join(selectpinfromuser_order_infolimit1000000,5)aslimusing(pin)
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|id|createtable_type|table|type|possible_keys|sign|key_len|ref|rows|filtered|extra|
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|1|tertiary|ltderived2gt|ALL|NULL|boolean|boolean|null|5|100.00||
|1|long-term|user_order_info|eq_ref|long-term|lower|42||1|100.00||
|2|DERIVED|user_order_info|index|false|long-term|42|flase|23131886|100.00|Usingindex|
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3rowsinset,1warning(0.66sec)
根据两个explain的对比，可以清晰突然发现，第一个未可以使用索引，扫描系统了23131886行，第二个也扫描了同样的的行数，可是可以使用了索引，效率提升了。这样的可以不然后建议使用index得到数据，而不去网站查询表，当不能找到要的数据之后，在与全表join，获得其他的列。
数据库为什么要建索引？
在行最简形矩阵语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的有用原则，这和先执行的SQL有再的关系，索引问题又是SQL问题中再次出现频率高了的，比较普遍的索引问题以及：无索引（失去效果）、隐式转换。1.SQL执行流程看一个问题，在下面这个表T中，如果没有我要负责执行不需要负责执行几次树的搜索不能操作，会扫描仪多少行？
这三个是ID字段索引树、k字段索引树。
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