微服务集群需要多少数据库 springboot怎么实现集群？
springboot怎么实现集群？
这个问题都很模糊不堪，集群本身是个古怪的话题，你想在那一层实现方法集群（web？services？data？等等），你要提升的目的是什么？（负载均衡？宕机会话复制？性能要求？等等）那就我没有办法就一些最常见的场景，简单点详细介绍Spring boot相关的集群技术你的微服务如果是无状态的，你可以将它们部署在多个服务器实例上，在前端建议使用负载均衡器（.例如nginx）。
如果你要session截图，针对动态容错和部署，你可以看下spring-session如果不需要数据库集群，请做个参考数据库集群的去相关技术，mongoDB，reddis都有吧自己的方案，如果没有是数据缓存集群，也有很多参考，如redis，Hazelcast等等，如果你喜欢更住不动脑子的套餐，可以看看spring cloud
微服务如何限制接口调用次数？
这种取消接口调用次数的，我们大多数称之即属流，那么为什么限流呢，就像有两种原因：
1.必须是避兔服务提供方被大量的请求彻底击垮
我们旗下一个项目，最美好的理想的状况是有多少只是请求，都可以不算正常地响应，不过在现在的互联网环境，我们没法评估用户的增长，很难评估所访问量有多少，甚至于有些时候会遇到了恶意攻击；那就相比于项目被流量彻底击垮，【没限制流量，只行最简形矩阵部分访问网络的算正常响应】好些一些。
简单说应该是：满足的条件所有请求柯西-黎曼方程部分请求项目被击垮，所有各位没能服务控制器。
2.计费
现在很多平台作为开发的接口，的确全是免费的的，.例如普通会员一天只能全局函数1000次接口，高级会员每隔一天可以不调用10万次接口，也可以按照全局函数量计费。
这样如何能限制服务接口的调用次数呢？
在用临时限流算法
大多数我们是可以通过限流算法达到限制修改接口调用次数，诸如计数器法、滑动窗口法、漏桶算法、令牌桶算法，这里我们就用令牌桶算法举些例子。
令牌桶算法，我们也可以直线系方程有一个桶，桶里面有N个令牌，另外系统会以一个恒定的速度往桶里定向投放令牌，有时候处理之前先要获取令牌，如果没有资源不到的话，就拒绝服务；在这里我们建议使用Google出品的Guava工具库，里面提供了一个开箱即用的令牌桶RateLimiter。
如图，我们c语言设计了一个简单点接口，句中了业务逻辑，只赶往一个字符串；我们设置中(2)，它表示一秒内不远远超过2个任务被再提交。
让我们用接口工具模拟下并发性全局函数：
他强任他强，我自不动如山。毕竟我们不使用了限流算法，最大速度只处理2个请求，因此从日志中看到这样的效果：每秒只能两条日志。
分布式架构下的限流
因为不使用开源的组件，限流的实现看上去的很很简单，只不过这里也有一个也很大的问题，就是实例中是一个应用包，但在求实际的项目中，我们常见会是用集群作战部署的，将我们的应用重新部署在多台机器上，这样的话这时候该要如何限流呢？
每台服务器上的应用自己再控制自己的响应数量？比如一天没有办法调100次，那作战部署10台的话，总量就变成了1000次了；
反推？只不过每隔一天总量只有调100次，部署10台，那是每台每天只有调10次？这是个不怎么好的办法，先况且流量一定会可以平均分配到每台机器上，如果不是有一台机器全死了，会不会今天不能支持内部函数90次了？
通常的解决方案，可以把令牌桶中的令牌，不要放在旁边本地，只不过是装在一个公共考试的地方，例如Redis中，隔一段时间只是请求进来，就算出是否需要远远超过限制的总量，要是未最多，则正常全面处理，如果没有已最多，则前往出错信息。
具体做法是，用Redis中的key-100充当令牌桶，其中100它表示两分钟可以动态链接库100次，每次来全面处理前对value接受减1，前往的值大于10表示也可以一次性处理；每分钟将value设置回100；或计数寄存器累加，开始是0，不停累加，之后达到单位时间的总量限制；
但是这个方法要有一个定时任务，去设置中令牌的数量，同时这种方法是不能应对灾害流量的，.例如前59秒一次帮忙也是没有，第60秒回来了100次，第61秒直接进入了一个新的周期，又他来了100次只是请求，这样的话虽然是在两秒内一次性处理了200次请求。
另外一种方案是建议使用Redis中的稳定有序队列SortedSet，存储近100次的全局函数时间，有时候有新请求的时候，差不多队列中最后一个元素的时间和当前时间，如果相差无几将近1分钟，它表示还也没远远超过流量限制，进行处理，并将另一个元素压出队列，将新的请求时间压入队列。
我将坚持了分享分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
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