python绘制树结构图 怎样提高自己的Python编程能力？
怎样提高自己的Python编程能力？
Python是目前流行的全场景编程语言。掌握Python不仅可以拓展科研和实践的边界，还可以拓展个人的发展空间，所以目前很多同学都会把学习Python语言作为重点。
目前在给研究生上机器学习(深度学习)和数据分析的课程。我正在用Python语言完成算法的实现和应用。许多学生也通过这两门课程开始学习和使用Python语言。所以结合自己的学习和实践经验，给想提高Python编程能力的同学一些建议。
提高编程能力的第一步是要有明确的目标。能力往往是由目标驱动的，所以目标越清晰，能力提升越快。
Python语言虽然属于全场景编程语言，但作为初学者，一定要选择具体的应用场景，设定短、中、长期目标，逐步深入，形成一定的编程思路。
比如对于想往人工智能方向发展的同学，首先要掌握Python语言的机器学习领域的经典算法，比如Knn、决策树、朴素贝叶斯、聚类算法等等。
当然，目标往往是由场景驱动的，所以提高编程能力的第二步是给自己创造一个更好的实际场景。
对于正在学习的学生，他们可以申请参加教师 s课题组并结合课题组的任务需求来驱动编程能力的提升。目前很多研究小组都会使用Python语言，比如我所在的大数据小组。
我每年都会招一些本科生进大数据组，平时会安排数据收集、整理、演示等任务。在完成这些任务的过程中，需要用到Python语言。很多同学还学习写爬虫，在这个过程中写自动处理流程，有的同学还能有一定的数据分析能力。
提高编程能力的第三步，明确自己的主攻方向，结合主攻方向的创新趋势，找到自己的创新点。这个过程需要大量的基础知识积累，初期通常需要专业老师的指导。
目前我已经和国内外一些知名高校的导师以及大互联网公司的企业导师成立了技术论坛，正在陆续开展一些科研实践和项目实践活动。想参加的同学可以联系我申请，相信会有收获。
最后，如果你对编程语言有什么疑问，欢迎随时和我交流。
学Python发展如何？零基础如何入门？
学习Python或者JAVA没有那么好也没有那么差。关键在于你自己的职业规划。首先，Python作为目前最火的语言，广泛应用于大数据分析、人工智能等领域。如果想从事数据分析或者人工智能，学Python是个不错的选择！也使用JAVA开发广泛应用于大数据领域。是大数据开发工程师的必备语言，所以想做大数据底层，就要学习JAVA。
Python相对简单易学，特别适合初学者。JAVA相对来说比较难，但是也很好学，但是从你的教育来看，简单和难没有太大区别，所以不 如果你学会了，也没关系。
如果你真的想踏入这个门槛，你首先需要一个好的师傅。
兴趣是第一老师。有了爱好才愿意去研究，去品味，去思考。
第二好的老师是找到能真正帮助你学习的方法。
可以自学，但是自己找学习资料和制定计划应该比较难。
而且自制力不一定好，能不能坚持学习也不知道。
无论是自学还是参加培训，最终目的都是为了提高自己的解题能力。
如果你在培训班遇到问题，老师会帮你解决，这样你就不会 不要在一个问题上花费更多的时间和精力。
但是自学过程中遇到问题，需要自己解决。
有时候你可能几天都想不出解决办法。
如果真的想学，建议找个靠谱的机构报名。
其他专业老师讲课，答疑，批改作业，班主任监督学习。
It 这不好。It 学点东西是真的。
很多时候真的需要和你讨论问题或者有专业老师指导。
只有这样，进步才能更快，时间不等人。
可以去官网，百战程序员，看详情。选择合适的组织非常重要。
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