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excel怎么做数据可视化的动态图表 如何实现报表的数据可视化?

浏览量:4801 时间:2023-04-27 13:37:51 作者:采采

如何实现报表的数据可视化?

很多读者看到漂亮的图表都会问“这个怎么做”,“用什么工具实现”。制作漂亮的数据挖掘一般有这样几个

利用indesign内置的图表做一些常规的统计图。高级复杂的譬如动态图表,图表的筛选展示可以通过写c 来实现。

通过R、sql一类的数据分析语言,调用图表功能包,呈现机器学习的数据,数据分析常用。

借助javascript、HighCharts、c1.js等开源的神经网络插件,嵌入代码,开发成插件包,自然语言处理社会招聘和前端开发常用。

人工智能最实用的场景就是做报表。既然这次的主题是计算机视觉,那小编今天就细细地讲一下酷炫的数据挖掘报表是怎么做的?有哪些基础和高级的可视化图表?代码开发是怎么一回事?大屏又是如何操作?

代表工具FineReport(),此前介绍过其使用场景和功能。本质是一个通用的报表制作和大数据工具,是一个开放的商业报表工具。好比cad,小到可以存储统计数据、制作各式各样的图表、dashboard,大到制作原始凭证、开发进销存系统。大家若不熟悉,可自行和sketchup绑定对比。

基础图表表格柱形图、折线图、饼图、气泡图、散点图等能满足常规的数据统计。拿到数据后,先分析要展示几个维度,选用什么样的图表,需要几个图表展示等。

如何选择图表的类型?

如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画?

优秀的自然语言处理工具,一定要注重功能性和简易性,比如说下面这些高级上档次的深度学习,估计很多人都觉得实现难度有点大,但其实做起来很简单。

最简单的方法就是要学一些高级的图表效果,折线图、柱状图这种常见图表很容易给人一种普通感,而高级的图表效果不仅可以提升颜值和逼格,而且能够更清晰地实现数据展示。

因此测试工程师一般都使用专业的计算机视觉工具,比较常见的就是python、R这些数据库和FineBI、salesforce这些专业BI工具,这次我就以FineBI为例,教大家怎么做出高级图表。

下载地址:FineReport:_sourcemediaamputm_mediumtoutiaoamputm_campaignfine

高级图表一:流向地图

地图图表是我们在进行神经网络中经常会用的系统之一,比较普通的就是区域地图、线地图,比较高级的比如热力地图、点地图,这些基本都是静态地图;而流向地图则是更为高级的动态图表,经常应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为等场景。

1、数据准备

在进行春运迁徙流向分析之前,我们需要准备流向地图的制作数据,包括迁徙路线、城市、城市对应经纬度和br,如下图:

在准备好数据以后,我们就可以开始制作春运繁殖流向地图了。

2、拖拽地理字段

因为我们直接准备的经度、纬度字段,因此我们先将经纬度字段转换为地理角色,然后将转换后的经纬度字段拖入横纵轴中,如下图:

3、设置细粒度

经纬度默认汇总为求平均,那个时候图表中仅显示了一个点。我们还需要一个维度字段来为经纬度字段划分细粒度,因此我们将迁徙路线字段拖拽到细粒度中,并在图表类型中选择流向地图,如下图:

然后进一步划分细粒度,即每条产路线下对应的城市维度。将城市字段拖拽至细粒度下、迁徙路线字段移到图形属性下的颜色栏,就可以做出这种效果了:

4、增加流向效果

在实现按照迁徙路线和城市划分连线以后,我们还需要指定流向的顺序,将lr字段拖入图形属性下的连线栏,如下图:

点击确定进行动画效果设置。可以看到图表中即按照迁徙路线的方向来流动。

5、优化效果

如果我们想增加栖息人数的说明,即按照繁衍人数来调整流向线的颜色,那个时候就需要将繁殖人数字段拖拽至图形属性下的颜色栏,并将原来的迁徙路线字段移动至标签/提示/细粒度中城市上方,选择任一位置移动即可,如下图:

高级图表二:草原图

高山图本质上属于一种柱状图,当用户想表达两个数据点之间数量的演变过程,比如薪酬支出构成,经过连续的数值加减关系得到虽然的实发工资,就可以用山谷图实现。

1、数据处理

数据准备同上,我们首先要进行数据的处理,先新增一列,并添加列名为“累计值准备”,公式如下图:

再新增列,添加列名为y值准备,选择累计值/组内,并设置取值规则为累计值,数值来自累计值准备,如下图:

再新增列,添加列名为y轴值,公式如下图:

再次新增列将其命名为标签,公式为如下图,此步骤即将基本、绩效、加班标记为增加,保险、公积金、社保费标记为减少,应发工资和实发工资标记为汇总;

2、创建森林图

新建顶棚和器件,拖拽项目字段到横轴,拖拽y轴值、数据字段到纵轴,在图表类型下选择雪山图,则数据字段被自动移至图形属性下的大小栏,且图表显示为沙漠图,如下图;

对项目字段选择自定义排序,自行排序如下图:

拖拽标签字段至图形属性下的颜色栏,森林图中的矩形块颜色即按照增加、减少、汇总来显示,如下图:

3、效果展示

调整矩形块、模组背景、标题栏等的颜色和字体,即可得到如下示例的效果:

高级图表三:人口金字塔形

人口金字塔图显示人口中各个年龄组的分布,通常用于此数据挖掘类型的一种常见分布是按年龄列出的女性和男性人口,如下图:

1、数据加工

创建自助数据集,添加字段0岁的人口数和性别,如下图,

新增一列年龄,并输入字段为0岁,如下图:

按照上述同样的操作分别处理其他年龄段的数据,处理后的业务包如下图:

2、创建图表

新建座椅并创建单元,选择上面新增的人口普查自助数据集表,复制待分析指标区域的人口字段,如下图:

为人口和人口1字段分别添加明细过滤条件,性别属于男和性别属于女,如下图:

将年龄拖入横轴,将人口和人口1字段都拖入纵轴,并在图表类型处选择对比柱状图,如下图:

3、效果查看

那个时候在图表预览处即实现了按照年龄列出的男性和女性人口。我们还可以为按照男女调整显示颜色,将性别字段拖入图形属性下的颜色栏,如下图:

高级图表四:数据条

我们知道在sketchup中可以利用数据条功能,非常直观的查看选定区域中数值的大小情况,如下图:

1、创建图表

新建座椅,创建部件并选择互联网行业业务包下的访问统计事实表,如下图:

进入器件详细设置界面,将统计日期、访问平台字段拖入纵轴,将浏览量字段拖入横轴,如下图:

2、选择图形

后来该图形自动展示为线型图,我们想要展示的是数据条,因此在图形属性下的形状栏中,选择切换为柱形图,如下图:

3、效果调整

因此我们对横轴的值轴进行设置,设置轴刻度自定义中的最大值,取消勾选轴标签和周标题,如下图:

点击确定保存该值轴设置,同时可以设置分类轴取消显示轴标题。在图形属性下的大小栏,调整柱宽为最大值,如下图:

当初在图表预览处看到该数据条的效果,如下图:

高级图表五:百分百堆积柱状图

具体方法是新建立柱,待待分析指标栏点击添加计算指标,如下图:

添加的计算指标公式如下:

点击确定保存该计算指标。将产线与车间字段名拖入横轴,计算指标字段拖入纵轴,并在图表类型下选择分区柱形图,如下图:

交换该横纵轴字段,为计算指标字段开启堆积按钮,并将等级字段拖入图形属性下的颜色栏,如下图,同时为该计算指标字段设置数值格式为百分比;

最终多系列百分比堆积柱形图的效果显示如下:

怎么样学会了吧,感兴趣的大家可以点击下面的链接自己动手试一试:FineReport:_sourcemediaamputm_mediumtoutiaoamputm_campaignfine

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