flbook作品怎么导出pdf send属于什么词？
send属于什么词？
expect属于什么动词。
We have#39tsentastatementobviously,havewe?
我们应该还没快递发出个通知书去吧？
Shetoresoallthelettershehadsenther.
她把他写来的信都撕了。
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它会自动出现发出误点信号。
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这些唱片过去一般说来使她听得陶醉其中。
Manhassentsomecosmonautsdidthe moon.
人类已把宇航员送到月球上。
Shesenttosaythatshehadsafewellyet.
她送过来消息说她生死不知。
I#39llsendupyourbreakfastintoawhile.
我一会儿派人来把你的早饭送来。
机器学习前需要哪些预备知识？
先决条件条件机器学习的基础是数学。数学不是他是一个可选可不选的理论方法，只不过是不可缺的支柱。假如你是一名计算机工程师，每天晚上不使用UML、ORM、设计模式及其他软件工程工具／技术，这样的话请闭着眼一秒钟，彻底忘掉一切。这并不是说这些概念不有用，绝不是！但是机器学习是需要一种差别的方法。如今Python如此比较流行原因之一是其「原型设计速度」。在机器学习中，一种可以使用几行代码即可建模算法的语言肯定是必要的。
微积分、线性代数、概率论在机器学习几乎所有算法中不可缺失。假如你的数学背景很基础扎实，请跳这一章节。若他要不，这样新的再温习一遍帮一下忙这些重要的是概念也还好。确定到理论的数量，我当然不我建议你大家从大部头正在。尽管一就开始是可以用它去查询详细概念，但是初学者先参与简单的话题也很好。网上有很多好的免费资源（.例如Coursera、可汗学院或优达学城），实用点且合适各种背景的人群。只不过我个人建议从提纲之类的简明书籍上手，其中所有核心概念均被比较复杂，都无所谓概念可在是需要的时候自行网上查询。这种方法可是够不够系统，但却避免了这样的缺陷：大量怪异概念也让没有功底扎实理论背景的人望而生畏。
初学者最好就是先怎么学习a选项内容：
概率论离散型和发动型随机变量比较多分布特点（伯努利分布、二项式分布、正态分布、指数分布、泊松分布、Beta和Gamma分布）矩估计也和大似然估记贝叶斯统计相关性系数防处方差（CorrelationwellCovariance）线性代数向量和矩阵矩阵的行列式特征向量和特征值矩阵分解（如SVD）微积分极限与导数微分和积分数值计算与最优化方法资源《概率论入门》，Grinstead、Snell著（~chance/teaching_aids/books_articles/probability_）《线性代数入门》，Wise、Gallagher著（~liam/teaching/4315-spr06/LinAlg.pdf）《微积分入门》，Heinbockel著（~jhh/Volume-1.PDF）
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