scrapy框架优缺点 有什么好的python3爬虫入门教程或书籍吗？
有什么好的python3爬虫入门教程或书籍吗？
Scrapy tutorial()是一个用Python编写的快速开源的网络爬虫框架，用于在基于XPath的选择器的帮助下从网页中提取数据。
Scrapy于2008年6月26日在BSD下首次发布，milestone 1.0于2015年6月发布。
为什么是Scrapy？
更容易构建和扩展大型爬行项目。
它有一个称为选择器的内置机制，可以从网站中提取数据。
它异步处理请求，速度非常快。
它采用自动调节机制，自动调节爬网速度。
确保开发者的可访问性。
搔痒症的特征
Scrapy是一个开源的免费网络爬虫框架。
Scrapy生成JSON、CSV和XML格式的Feed输出。
Scrapy内置了通过XPath或CSS表达式从数据源中选择和提取数据的支持。
基于爬虫的Scrapy允许从网页中自动提取数据。
优势
Scrapy易于扩展，速度快，功能强大。
它是一个跨平台的应用框架(Windows、Linux、Mac OS和BSD)。
Scrapy请求是异步调度和处理的。
Scrapy自带一个名为Scrapyd的内置服务，允许你上传项目，使用JSON Web服务控制蜘蛛。
虽然网站没有访问原始数据的API，但是你可以取消任何网站。
劣势
Scrapy仅在Python 2.7中可用。
不同的操作系统安装不同。
有python感受吗，请问像携程网这种网站怎么爬取？
清理了运行Scrapy爬虫的bug后，现在可以开始写爬虫逻辑了。在正式开始爬虫编写之前，这里有四个小技巧可以帮助我们操纵和调试爬虫。
首先，直接在Pycharm下创建文件并调试。
很多时候，当我们使用Scrapy crawler框架时，如果我们想运行Scrapy crawler项目，我们通常会想到直接执行命令 "scrapy爬行爬虫名称 "在命令行中，其中crawler_name是指爬虫的名称，是当初创建Scrapy爬虫模板时指定的，在爬虫项目中是唯一的。但是每次跑到命令行执行，看到交互的结果，有时候不是很清楚，所以这里有一个方法，可以帮助你提高开发效率，尤其是在调试的时候。
在与爬虫项目文件相同的目录下创建一个文件，用来控制整个爬虫项目的执行。
写在这个文件夹中的代码如下所示。scrapy中嵌入了execute函数，调用该函数可以直接调用Scrapy项目的抓取。蠕虫脚本，该功能的执行需要在爬虫项目的父目录下进行。第七行代码的意思是获取当前py文件的父目录，这样可以节省我们直接复制路径的精力和时间，也方便我们把项目放到其他平台上运行而不会报错路径。执行函数中的参数实际上了Scrapy crawler 的执行命令，并将它们以一个字符的形式放入一个数组中。
之后我们可以直接运行这个文件，调用Scrapy爬虫。
第二，用Debug来调试，提高开发速度。
相信用过Pycharm的朋友都看过Debug，意思是 "bug "用英语。Pycharm里的logo也是bug，像瓢虫，但是很多朋友可能没用过。下面给大家简单介绍一下。希望你以后能多使用，这对项目的调试很有帮助。
在调试之前，我们需要打断我们要调试的代码左侧的点。断点一般是红色的，断点的很简单，只需点击代码左侧的左键即可，如下图所示。
设置断点后，可以转到文件进行调试。右键单击文件并选择 "调试和测试。;主 "，如下图所示。
之后爬虫会开始调试并返回一系列结果，如下图所示，可以方便的拖拽查看。同时，爬虫的结果会在爬虫文件中以绿色字体显示，非常美观。
如果您想退出或停止调试，单击Pycharm上面的选项卡上的Run，然后单击Stop 主 ，如下图所示。
之后爬虫会退出调试，恢复正常的Pycharm界面，如下图所示。
第三，将网站robots.txt规则设置为False。
一般来说，在我们使用Scrapy框架来捕获数据之前，我们需要提前进入文件并修改 "服从真实 "to robots txt _ observe False。
未更改文件中的默认爬虫遵循网站的robots.txt规则，如下图所示。
如果按照robots.txt的规则，抓取结果会自动过滤掉很多我们想要的目标信息，所以需要将这个参数设置为False，如下图所示。
设置了robots.txt的规则后，我们就可以捕捉到更多的网页信息了。
4.用Scrapy shell调试
通常，当我们想运行Scrapy爬虫程序时，我们会输入 "scrapy爬行爬虫名称 "在命令行中。细心的朋友应该知道，上一篇文章创建的文件也可以提高调试效率，但是这两种方法。所有方法都需要从头到尾运行Scrapy爬虫项目，每次都需要请求一个URL，效率非常低。所有运行过Scrapy爬虫项目的朋友都知道Scrapy运行相对较慢，有时根可以 因为网速不稳定而无法移动。针对每次运行Scrapy爬虫的问题，为大家介绍Scrapy shell的调试方法，可以事半功倍。
Scrapy为我们提供了一个shell模式，可以让我们在shell脚本下获取整个URL的源代码。在命令行上运行它，它的语法命令是 "scrapy外壳URL "，而URL是指你需要抓取的网址或链接，如下图所示。
这个命令意味着调试URL。命令执行后，我们已经获取了URL对应的网页内容，然后就可以在shell下调试了，所以我们不 不要每次启动URL请求都执行无用的爬虫。
通过shell脚本可以大大提高调试的效率，具体调试方法与爬虫主文件中的表达式语法一致。举个栗子，如下图。
通过将两个Xpath表达式对应的选择器放入scrapy shell调试的脚本中，可以清晰的看到提取的目标信息，省去了每次运行scrapy爬虫的重复步骤，提高了开发效率。这种方法在Scrapy爬虫的过程中很常见，也很实用。希望各位朋友都能掌握，并积极为自己所用。
让 s先在这里分享一些Scrapy爬虫项目的操作和调试技巧，尤其是调试和Scrapy shell调试。希望朋友们多多利用，让他们为自己的项目服务，可以事半功倍~
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