mysql分组后默认排序 mysql orderby会触发索引吗？
mysql orderby会触发索引吗？
MySQL支持什么二种的排序，FileSort和Index，后者效率高，它指MySQL扫描索引本身能完成排序。FileSort效率比较低。ORDER BY柯西-黎曼方程以下情况，会在用Index排序:a)ORDER BY语句在用索引最左前列。b)可以使用Where子句与Order BY子句条件列配对组合不满足索引最左前列。
slxs怎么排序？
我建议你用JS利用，如果要简单啊点，而且数据在MySQL里，这个可以建议参考DZ的统计里面的用户那一部分，在内个人中心中发帖的一部分。
要是只不过在Excel里的~有一个功能肯定是这个可以的
mysql的groupby怎么优化？
在某些情况中，MySQL还能够做得更好，是从索引访问网络而不用创建临时表。GROUPBY建议使用索引的最重要的前提条件是所有GROUPBY列直接引用同一索引的属性，但是索引按顺序能保存(或者，这是B-树索引，而不是HASH索引)。如何确定用索引访问来能用充当表的使用还取决于它在查询中使用了哪部分索引、为该部分重新指定的条件，这些你选择的累积函数。有两种方法也可以实际索引优化系统GROUPBY语句：
1，成组合操作增强所有范围确认式不使用(要是有)。
2，简单的方法执行范围扫描，然后把阵列结果元组。
mysql为什么group by不能显示全部数据？
在日常注意查询中，索引或其他数据里查的方法可能不是去查询想执行中最激亢的部分，的或：MySQLGROUP BY肯定负责查询负责执行时间90%还多。MySQL执行GROUP BY时的主要复杂性是换算GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是三个接两个地完成所构成单个组的所有值。这样，它可以在移动手机到另一个组之前计算出单个组的聚合函数值。其实，问题在于，在大多数情况下，源数据值绝对不会被分组。充斥各种组的值在全面处理期间彼此跟了。但，我们必须一个特殊的方法的步骤。
如何处理MySQLGROUP BY让我们看看之前看过的同一张table：mysqlshowcreatetablecustG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)unsignedNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowinset(0.00sec)
因此以相同不能执行同一的GROUP BY语句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5;
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsacrossset(0.00sec)
mysqlexplainselectk,count(*)cacrosstblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 5 iltered:100.00
Extra:Usingindex
1rowinset,1warning(0.00sec)
在那种情况下，我们在GROUP BY的列上有一个索引。这样，我们是可以逐组扫描数据并日志想执行GROUP BY（低成本）。当我们建议使用LIMIT限制我们检索数据库的组的数量或使用“完全覆盖索引”时，尤其快速有效，而且顺序索引扫描是一种的很快速的操作。
如果没有您有少量组，但是也没覆盖索引，索引顺序扫描很可能会可能导致大量IO。所以这很可能不是最优化系统的计划。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)coutsidetblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)creturningtblgroup byglimit5;
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsacrossset(0.88sec)
如果没有我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们也可以外部排序（在MySQL中也称为“filesort”）来获取数据。你很可能会再注意到就在这里使用SQL_BIG_RESULT提示来完成这个计划。没有它，MySQL在这种下绝对不会你选这个计划。
一般来说，MySQL只有一在我们手中掌握大量组时才更比较喜欢可以使用这个计划，而且在那种情况下，排序比强大预备表更管用（我们将在下面讨论到）。
3、MySQL中的原先表GROUP BY
mysqlexplaincolumnsg,if(g)soutsidetblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE able:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingpermanent
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqltablenameg,sum(g)soutsidetblgroup bygorder bynulllimit5;
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsoutsideset(7.75sec)
在状况下，MySQL也会参与全表扫描。但它并非启动额外的排序传递，反而创建家族一个原先表。此原先表每组乾坤二卦一行，因此对于每个传入行，将没更新相应组的值。很多更新！只不过这在内存中肯定是合理的，但如果没有结果表太大以至于可以更新将倒致大量磁盘IO，则会变地更加高级货。在情况下，外部分拣计划大多数要好。请注意一点，只不过MySQL设置为选择类型此计划主要用于此企业应用程序，但如果我们不可以提供任何提示，它简直比我们建议使用SQL_BIG_RESULT显示的计划慢10倍。您肯定会注意一点到我在此去查询中再添加了“ORDER BYNULL”。这是就是为了向您影像展示“需要清理”预备表的任何计划。没有它，我们我得到这个计划：mysqlexplaincreatetableg,num1(g)sacrosstblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporarily;Usingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)
在其中，我们完成了restrictions和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7时总赶往按组顺序排序的GROUP BY可是，就算是可以查询不要它（这很可能是需要价格不菲的增加排序讯息传递）。ORDER BYNULL意思是应用程序不是需要这个。您肯定尽量，在某些情况下-的或可以使用聚合体函数不能访问完全不同表中的列的JOIN查询-在用GROUP BY的正式表可能会是真正的选择。
如果没有要强制MySQL不使用为GROUP BY不能执行临时表的计划，是可以可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引设计和实现进不了系统扫描的GROUP BY前三个GROUP BY不能执行方法可以参照于所有聚合函数。但，其中一些人有第四种方法。
mysqlexplainselectk,obj(id)acrosstblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 2 iltered:100.00
Extra:Usingindexaftergroup-六花禁爱
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqlselectk,maxv(id)fromtblgroup byk;
------------
|k|max2(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsacrossset(0.00sec)
此方法仅区分于非常普通的聚合函数：MIN()和MAX()。这些却不是不需要遍历组中的所有行来换算值。他们这个可以然后跳转到组中的小于或大的组值（如果没有有这样的索引）。要是索引仅建立起在(K)列上，该如何找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记住了InnoDB表管用地将PRIMARYKEY额外到所有索引。(K)变为(K,ID)，不允许我们对于网上查询建议使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时才能重设此优化。否则不，MySQL更被害妄想于使用更传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUP BY）。只不过我们在用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也可以参照于它们。比如，如果您有个没有GROUP BY的聚合函数（虽然所有表也有一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中声望兑换这些值，并尽量的避免在执行阶段已经加载表：mysqlexplainselectmax(k)acrosstblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedalone1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
过滤和分组
我们也去研究了MySQL想执行GROUP BY的四种。为简单起见，我在整个表上不使用了GROUP BY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，相同的概念范围问题：mysqlexplaincolumng,sum(g)sacrosstblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
对于这种，我们建议使用K列上的范围接受数据过滤/查找，并在有预备表时先执行GROUP BY。在某些情况下，方法肯定不会发生了什么。可是，在其他情况下，我们可以你选不使用GROUP BY的一个索引或其他索引通过过滤：
mysqlaltertabletblassignkey(g);
Query可以了,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlexplaincolumng,num1(g)sreturningtblwherek1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL
rows:16
filtered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowintoset,1warning(0.00sec)
mysqlexplaincolumnsg,if(g)sfromtblwherek4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:Usingindexcondition;Usingprovisional;Usingfilesort
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
据此去查询中使用的特定的事件常量，我们我们对GROUP BY建议使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃你”以电学计算WHERE子句），或则建议使用索引来解三角形WHERE子句（但建议使用预备表来题GROUP BY）。根据我的经验，这那是MySQLGROUP BY的确时总做出错误的选择的地方。您很可能必须不使用FORCEINDEX以您期望的执行去查询。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
