spss脚本编辑窗口功能和特点 广告设计专业需要学哪些软件？
广告设计专业需要学哪些软件？
广告设计常用软件
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做数据分析（数据挖掘）spss和Python哪个好？
单纯地说哪个好，是没有意义的，的要看你用来干什么？
我来帮你区分一下这些术语。
1）分析工具：Excel、SPSS、Tableau都属于分析工具类；
2）分析语言：Python、R属于什么总结脚本语言。
结论工具类，要是细分还可以不分成三类统计工具和挖掘工具。
1）统计工具：比如说像Excel/Tableau/PowerBI都属于什么统计工具，这一类工具的很简单点，是实现统计（.例如汇总）的分析工具，是从统计指标，查看业务的规律、变化、趋势等等，来对他对业务的判断并能提供合适的业务策略。因此，这类工具侧重于于业务的描述性总结（业务规律、业务变化、业务周期），具体方法有的分析方法有：对比分析、分布分析、结构分析、趋势分析等等。
2）疯狂挖掘工具：像SPSS/SAS类就不属于挖掘工具。此类挖掘工具更强调探寻中刻意隐藏得比较深的业务知识和模式，开掘工具侧重点不同于业务的影响因素分析、预测性分析等等，讲阴阳分析什么模型（比查看的分析方法要复杂），在分析什么模型中都看不到得有统计指标，只不过是模式。正确的分析模型：影响因素分析（去相关/方差/列联分析什么）、数据预测模型（重临预估/时序预测）、分类预测模型（决策树、神经网络、支持向量机等），其实还其它更多的模型，例如聚类、关联等等。
理论上，可以使用初级的数据挖掘工具又是是可以进行常规的数据统计分析的，即Excel能够实现的，理论上SPSS也可以不实现。但坦白地说，用挖掘工具来做统计工具分析，其效率反而没有统计工具高。
不过，当前绝大多数公司，都是在用Excel/SQL来做数据分析，可见他们完全没有什么奇怪的业务问题必须要用更中级的分析工具，简单工具巳经绝对能能胜任平时的业务数据分析了。
后来就来说讲语言Python/R。
3）分析语言。
当然你也也可以其实讲语言本身也是一种分析工具。只是因为这种分析工具与Excel/SPSS而言是一样的，Excel/SPSS只需要做事磨蹭就能够实现程序数据分析结果，但Python/R则不需要写脚本写代码的来运行分析什么。
才是工具，Excel/SPSS中早就内置和裸芯片了很多具体用法的分析方法、分析模型，因为你不是需要花太的时间去搞明白是怎样才能实现方法的，甚至你有时不需要很清楚数据公式和原理（如果很清楚的话就要好了），你只要深度聚焦在业务层面，就可以实现方法业务数据分析，能够得到良好的思想品德的分析结果。
但，如果你们公司必须一些特殊的分析模型，或是是需要对重新组合的模型接受直接修改或优化系统，而分析工具又不接受的话，这样此时你就得要使用分析语言Python来实现程序自定义的分析流程了。但，当你不使用Python分析语言时，你就得必须知道一点总结模型的原理及基于，还得懂编程的一系列技能，这样的话你得花大量的时间在如何能基于模型上，难以聚光在业务问题的解决上了。所以我，可比用分析工具，用Python的好处是是可以任意改或定制化模型、是可以自动化基于分析流程，但坏处确实是非常明显的（分析什么复杂、周期较长、效果不肯定会好）。你拥有了定制化，就没了了简约；你强大强的功能，就提升了急切度，此即有得就必有违了。
所以我，好象人我是不建议他们怎么学习Python的。毕竟学习难度高，学习周期长，还不肯定会有Excel/SPSS好用和效果好。就算你本身就具有编程能力，此时转校Python就要比太容易了。
关於就业，后来说下：
----不好算情况，当前绝大多数的企业，业务简单的到只必须用Excel等分析工具，就都能够帮忙解决工作中80%的业务问题，部分奇怪问题只不需要用SPSS也可以不基本都解决；
----其实，假如你说你懂什么Python/Hadoop等，那绝对是装x的加分项。尽管有很多公司领导甚至连还不知道这两个英文是什么意思。
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