数据可视化tableau14天入门训练营 数据分析需要用什么技术？java还python好一点？
数据分析需要用什么技术？java还python好一点？
Java大数据:
Java语言应用广泛，可以应用的领域非常多。它有完整的生态系统，Java语言的性能也很好。Java与大数据有着非常密切的关系。一方面，目前很多开发大数据的程序员都是从Java程序员转行过来的。另一方面，Hadoop平台本身是基于Java开发的，所以目前Java在大数据开发中的使用还是很普遍的。
然而，Java语言本身的复杂性让许多程序员觉得它有点 "重 "并且有很多格式。所以在Spark平台下，很多程序员更喜欢使用Scala语言，而Scala是建立在Java语言之上的，所以有了Java基础之后学习Scala相对容易。
单独学Java，就业方向单一，薪资是Java程序员的基本水平；而Java大数据工程师，就业后可以从事Java工作，也可以涉猎大数据工作，因为涉猎大数据技术知识，所以谈工资资本会更高:
由于大数据行业的火爆，相关岗位的待遇也在上涨。可见大数据相关岗位的平均工资已经超过月薪20 K。
Python大数据:
Python语言简单、直接、方便，在大数据、人工智能等领域应用广泛。Python是一种脚本语言，所以学起来相对简单。脚本语言的天然属性是直接，所以Python在语法结构上比Java轻很多。
另外，因为Python有丰富的库支持，所以Python也非常 "直接 "在软件开发中，程序员的角色有点像 "整合与整合。目前Python广泛应用于Hadoop和Spark平台，越来越多的Java程序员转向Python，因为没人想变得复杂。
但是Python的缺点也很明显，就是Python的性能远不如Java，与大数据平台的耦合度也不如Java。但如果用Python做算法实现、数据分析、数据呈现等应用，完全没有问题，效率也比较高。
总之，如果想做大数据开发，边肖建议Java和Python都要学(主要是Java)，语言本身就是工具。
BI数据可视化工具应该如何选择？
桌面版推荐Power BI和Tableau。
功率BI
微软出品，很好用，但是图形配色不怎么样。
（舞台上由人扮的）静态画面
一个老式的可视化工具
如果你有编程技能，可以选择很多，比如D3，ECHARTS，PY等等。
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