cio如何做到并保持数据驱动 你认为RPA好还是IPA好？
你认为RPA好还是IPA好？
严格来说，IPA和RPA在不同的场景下扮演着不同的角色。
传统RPA擅长处理刻板化的业务(基于规则的、机械的任务)，但是处理那些没有固定流程的非刻板化的业务就比较困难。于是就有了把擅长语音识别和文本识别的AI引入RPA的概念。IPA简单来说就是AI和RPA的集成，实现高度自动化。
一般来说，RPA的发展大致可以分为四个阶段。
第一阶段:
刻板印象自动化。
信息采集、自动输入、自动发送邮件等操作都是利用计算机完成的，这就是计算机的业务自动化。因为仅限于电脑端的业务，需要通过人手将一些纸质媒体信息转移到电脑上。
第二阶段:
无定形业务的部分自动化
即结合了语音识别和文本识别的RPA。
比如利用OCR光学识别技术读取纸质介质的数据，并将其移入RPA系统，实现进一步的自动化，这就是目前RPA工具所处的阶段。
第三阶段:
将弱AI集成到RPA中
当然，这项工作不完全是RPA工程师的工作，但在某种程度上，使用RPA工程师 专业知识对咨询工作肯定会起到事半功倍的效果。
比如为了在公司推广应用RPA，应该在公司建立什么样的组织来顺利推广？在使用基于服务器的工具时，如何管理每个机器人？类似这样的问题急需RPA工程师的建议。
第四阶段:
引入强人工智能实现完全自动化
达到这个阶段还有很长的路要走。
通过引入AI，RPA的自动化范围大大扩展，执行效率也会大大提高。享受人机合作乐趣的时代会逐渐到来！
最后，图中列出了RPA IPA的一些主流厂商，供大家参考。
企业数字化转型过程中，如何基于场景进行快速创新？
首先，企业所有员工的思维都是提升的，思维同步后才能更好的落地。
随着企业的数字化转型，企业的内部管理将进行全面的改革，所以那些能 t跟不上就会被淘汰，继续跟那些追赶的人。
要提升全体员工的思维，共同成长。
Gartner将数字化分为两个阶段:初始阶段和成熟阶段。初始阶段分为:无数字化、数字视觉、数字解决方案设计和数字解决方案交付。成熟阶段分为:数字化正在扩大，数字化已经开始收获。
如果说2018年数字化还处于临界点，那么今年企业的数字化成熟度已经到了爆发点，Gartner称之为数字化大爆发。这一年，企业的数字化与以往相比有了很大的变化。2018年，只有17%的企业达到成熟阶段，到2019年，将有33%的企业达到该数字。在构词成熟阶段，翻了一倍。
在40%的CIO看来，企业的数字化转型是由消费者驱动的。越先进的企业越会采用数字化手段来吸引顾客。比如领先企业平均会采用4.3个数字手段，落后企业平均只会采用2.3个数字手段。越多的企业采用数字化手段，客户满意度就越高。
数字化手段可以分为前台和后台两种。前台包括:让企业更好的接触消费者，更容易得到消费者的反馈，管理消费者的一些指标，自动为消费者推荐；背景包括:通过数字化节约服务成本，实现个性化，全渠道投放，消费者行程地图。陈勇指出，企业使用数字化手段不仅是为了降低服务成本，也是为了衡量时间成本、创新速度和新产品反馈。
企业创业是人才的创新，完善合理管理，引进人才！转换机制，企业才能发展！
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