在matlab中如何绘制三维散点图 matlab点图怎么点？
matlab点图怎么点？
1既然如此要画散点图，恐怕就必须一些离散的数据了，下面我们就借用matlab生成气体这些数据，实际应用中我们完成的数据是从其他额外的。
2简单不需要先画出点图，即把每一个数据点的位置画成，所建议使用的指令为：scatter(x,y1,#39k#39)，该指令通常主要用于绘制图点图，后面#39#39里面的k标有的是每一个点用黑色画出，里面也可以一起去添加一些其他的参数3下面是利用最先生成沉淀的数据和第二步的指令画出的点图，绿色的是y1的数据，红色的是y2的数据。4下面就把点串站了起来，就一命归西了，可以使用的指令是：plotyy(x,y1,x,y2,#39plot#39)；
matlab画散点图并拟合函数曲线？
画法:：在输入栏三个键入x[...............],y[.........................]matlab的开始菜单start-gttoolboxes-gtcirvefitting-gtcirvefittingtool，点data你选x和y数据，对应自己的数据，点cirvefittingtool界面的fitting按钮，里面好几个可以拟合的函数。这个可以自动生成曲线，能够得到系数，分析误差。
怎样使用matlab做曲线拟合？
方法一、用数据计算得到工具箱CurveFittingTool
然后打开CFTOOL工具箱。在matlab的commandwindow中输入cftool，即可进入数据曲线拟合工具箱。
输入两组向量x，y。
必须在Matlab的命令行输入输入两个向量，一个向量就是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。然后输入以后可以假设叫x向量与y向量，也可以在workspace里面看见这两个向量，要必须保证这两个向量的元素数同一，如果不是不一致的话是又不能在工具箱里面参与曲线拟合的。
的或在命令行里输入a.数据:
x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70,33]
y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]
数据的选取。打开曲线数据拟合共工具界面，点击最左边的Xdata和Ydata，选择刚才键入的数据，正在此时界面中会又出现这组数据的散点图。
你选择拟合方法，点击Fit
左侧results为模型拟合结果，下方表格为误差等统计数据。
方法二、用神经网络工具箱
1、然后打开神经网络工具箱，在commandwindow内输入输入nftool，再次进入Neuralfittingtool
2、导入数据，再点击next，导入Inputs为x，Targets为y。
3、中,选择网络参数，直接点击next，你选练习集和测试集数量，点next，选封印层节点个数。
4、训练数据，点next，选train。
5、绘制图计算得到曲线，训练能完成后电机plotfit
训练结果参数在特训完后自动出现弹出来
神经网络工具箱可以用command写，请搜索关键字matlab神经网络工具箱函数。
方法三、用polyfit函数写
polyfit函数是matlab中主要用于通过曲线数据拟合的一个函数。其数学功底是最小二乘法曲线曲线拟合原理。曲线数据拟合：己知线性系统点上的数据集，即己知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原分与合点上尽可能靠近决策变量的值。
调用方法：apolyfit(xdata,ydata,n)，
其中n可以表示多项式的高了阶数，xdata，ydata为再次曲线拟合的数据，它是用数组的键入。输出参数a为曲线拟合多项式ya1x^,共n1个系数。
%调试器Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)
方法四、让其写算法做数据拟合
请建议参考数值分析教科书，计算得到、插值方法相对多，算法根本不急切，灵话模板循环表就行
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