matlab中矩阵乘法是怎么算的 matlab求矩阵的乘幂与开方？

matlab求矩阵的乘幂与开方？

真接在matlab中接受点运算去掉，比如说点乘和sqrt

matlab中矩阵相除是怎么除的？

Matrixissingulardidworkingprecision两个矩阵乘积不是什么估计A/BWarningA/B吗，但我在MATLAB中再输入时咋不对B，1，2，3，1，2，3，1，2，3ABA，1，2，3，1，2，3，1，2，3

在Matlab中有两种矩阵除法符号：“＼”即左除和“／”即右除．如果不是A矩阵是非奇特方阵，则AB是A的逆矩阵乘B，即inv(A)*B；而B/A是B乘A的逆矩阵，即B*inv(A)．具体一点算出时可用不着逆矩阵而真接可以计算．大多数：xAB应该是A*xB的解；xB/A就是x*AB的解.当B与A矩阵行数之和可并且左除．如果不是A是方阵，用高斯消元法分解因数．解方程：A*x(:,j)B(:,j)，式中的(:,j)它表示B矩阵的第j列，返回的结果x具备与B矩阵同一的阶数，要是A是奇异矩阵将决定威胁信息．要是A矩阵又不是方阵，可由以列为基准的Householder正交分解法分解，这种物质分解法是可以帮忙解决在最小二乘法中的欠定方程或超定方程，可是是m×n的x矩阵．m是A矩阵的列数，n是B矩阵的列数．每个矩阵的列向量最多有k个非零元素，k是A的快速有效秩．

matlab矩阵相乘用来做什么？

那就是mod(A*B,2).例如A[1,0,10,1,11,1,1]B[110]在matlab中运行得CA*BC112mod(A*B,2)结果是ans110mod(x,y)就是对x取余除数是Y,其中x可以不是数也也可以是向量，也可以矩阵

matlab中如何计算数组平方和矩阵平方？

可以使用点运算。如果原矩阵式A，是可以不使用A.*A也可以A.^2

MatLab中点运算是对同一维数的矩阵的对应元素通过相对应的运算。

.*点乘，相同维数的矩阵的对应元素相加。

.^点乘幂，A.^B同一维数的矩阵A元素的B填写元素次幂。A.^n矩阵A中所有元素取n次幂。

.点左除，不同维数的矩阵的对应元素进行乘除运算。

./点右除，不同维数的矩阵的对应元素接受/乘法运算。

具体流程：

一、加和减：

加减法的命令很简单点，就用加的或减号就可以了。如：

cab

da-b

二、乘法：

象乘法：ca*b,那些要求a的列数4b的行数。

如果没有a,b是象的向量，如a[1,2,3]b[3,4,5]

点积：dot(a,b),

叉积：cross（a,b)

卷积：conv(a,b)

三、除法：就像在解线性方程组时会都用到。

xa如果不是axb，则xa是矩阵方程的解。

xb/a如果gjax,则xb/a是矩阵方程的解。

四、转置：

转置时，矩阵的第一行都变成第一列，第二行转成第二列，。。。

xa.#39

五、求逆：

那些要求矩阵为方阵。这在矩阵运算中很正确。

xinv(a)

矩阵

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