opencv4编程入门 学习视觉编程要什么基础？
学习视觉编程要什么基础？
先做一个Abstract：
1行业应用背景，也就是整个系统的工作环境不需要打听一下的有：光源、光学镜头、摄像机和图像采集卡、图像信号处理卡
2数学基础，科学技术的本质到了最后都不需要一个数学回答，那样才能从根本上解释科学原理，从而更好的应用技术，个人怀疑数学符号是现实公正客观世界的抽象表达，是去理解世界的另一个角度，是我们全面处理问题的一种手段。这边比较多不属于《矩阵论》《计算机原理》《计算机图形学》
3专业基础，这里应该是现代科技中计算机视觉的由来了，牵涉到的知识浩瀚如烟，除开图像在计算机中的表达，根本不会是个矩阵，这里帮我推荐一本很经典入门数据《数字图像处理-冈萨雷斯》
4编程能力，这个参照不同应用领域比较复杂不同语言范围，像我做AOI领域的要注意用C#语言开发整体框架，图像处理用OpenCvSharp(也有很多其它的处理工具包)，此外还有一个QtC和Opencv的，Halcon和Visionpro也工业界常用的
要是说是视觉编程基础的话目前没法从系统横列上推荐知道一点这样多，真正的到了不好算开发中那只有是不断的学习的过程。
Details:
哈哈哈哈本人目前还在从事行业视觉检测设备的开发简单的方法视觉编程按我理解应该是说的计算机视觉领域的
简单看下一套求下载的的视觉系统真包含哪些部分见下图
opencv团队介绍？
Opencv简介
Opencv是计算机视觉中最经典的专用库，其允许多语言，跨平台，功能强大。Opencv-Python为Opencv提供了Python接口，以至于使用者在Python中能调用C/C,在
只要易读性和运行效率的前提下，实现方法所需的功能。
Opencv是由**GrayBradsky**于1999年在英特尔创立，第一版于2000年问世。VadimPisarevsky参加GaryBradsky，一同系统管理因特尔的俄罗斯软件Opencv团队。
2005年，Opencv应用于Stanley，该车打胜了2005年DARPA挑战赛的冠军。听说后来，在Willow Garage的支持下，它的积极主动地发展中未能再，由GaryBradsky和VadimPisarevsky干部了该项目。Opencv现在支持什么与计算机视觉和机器学习或者的多种算法，但是一直在日渐兴盛扩展。
Opencv意见多种编程语言，或者C,Python,Java等，因此这个可以再Windows,Linux,OS X,Android和IOS等完全不同平台上可以使用。基于条件CUDA和OpenCL的西下高速GPU操作的接口也在积极地变更土地性质中。
Opencv-Python是作用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvCAPI和Python语言的最佳的位置特性。
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