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阿里巴巴前端开发手册 自学JAVA后端和大数据,有什么需要注意的?

浏览量:3600 时间:2023-04-25 14:37:36 作者:采采

自学JAVA后端和大数据,有什么需要注意的?

大数据技术庞然复杂,基础的技术包涵数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和相同的技术层面。

大数据是需要的语言Java

的确是大数据最基础的编程语言,一是而且大数据的本质所谓那是海量数据的计算,网上查询与存储,后台开发非常容易接近到大数据量存取的应用场景;二是大数据的组件很多都是用java开发的。

Scalascala和java很几乎一样,在开发过程中是是可以无缝拼接相互交换动态链接库的。Scala在大数据领域的影响力大部分也是依附社区中的明星Spark和kafka,它们的强悍霸道发展再加快了Scala在这个领域的流行。

大数据需要分布式计算目前流行的工具有:离线状态工具Spark,MapReduce等实时动态工具SparkStreaming,Storm,Flink等;

大数据需要分布式存储主流的分布式数据库有很多hbase,mongoDB,GreenPlum,redis等;

大数据需要分布式调度与管理yarn分布式的集群管理要有个组件去分配调度资源给各个节点zookeeper能解决在分布式环境下锁的问题azkaban记录信息任务的依赖关系并按时调度任务。

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Vue太二十多岁没有native不支持什么ie8社区还在经济的发展找个功能强大的日历控件都要搜几页还要改改源码累

性能优化空间优化react也更加的成熟

去看看支付宝蚂蚁的antdesign,阿里的dva框架react早铺起一年多了没必要也不需要换

小的初创公司且没有移动端业务的可以不考虑vue

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