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xbar-r控制图入门知识 多品种小批量生产方式如何对关键工序进行SPC过程能力控制?

浏览量:3709 时间:2023-04-25 14:24:23 作者:采采

多品种小批量生产方式如何对关键工序进行SPC过程能力控制?

获取至少25组数据,每组4个。比如生产一天,可以每小时取样,然后用XBAR-R控制图。如果时间太短,只有几个小时,可以一次性拿至少30个数据单值移动极差图。

计算CPK最少需要多少数据?

在制作CPK之前,需要确定工艺是否稳定。控制图分析比较常用(Xbar-R图最常用),而Xbar-R图一般需要100-125组数据,如果只有5组就不可行。

就PPK而言,工艺稳定也是前提。在PPAP手册中,也推荐使用125组来计算初始过程性能指数。

另外,CPK和PPK只是长期能力指数和短期能力指数,在计算上都要求过程稳定,但在标准差计算上有所不同。

怎么做产品的SPC分析数据?

首先,为什么要用SPC?SPC的作用是什么?关注企业内部和外部顾客,以顾客满意为主要目标。这些目标的价值必须不断提高。使用SPC可以使我们致力于更有效的改进。同时,我们组织中的每个人都必须确保持续改进并使用有效的方法。在我们企业中,很多人并不重视统计过程控制,或者只是把统计过程控制当成一个口号,或者是通过各种认证的手段。在现实生产中还没有真正使用过,没有发挥出真正的作用。于是一个问题出现了。如果我们仔细回顾所有的统计过程,就会发现问题很多。1.制作XBar-R图表时,数据采集不准确。数据收集来自网站。经常我们按照控制计划或其他文件的要求去现场检查数据收集,会发现现场的数据收集没有按要求进行。有些企业会采用连续测量和100%测量的方法,同时不做任何记录。只要检查人员发现没有问题,就不需要做任何改动。一旦发现,他们会调整设备参数或采取其他措施。这种方法与SPC相反。有些公司采用100%检验,然后根据一般情况编制控制图,专门用于审核或提交给客户。这样的SPC毫无用处,浪费更多的人力物力。所以我希望我们使用统计技术的企业能够真正的使用统计技术,而不仅仅是做做样子,做做样子。2.制作控制图时,有些或所有曲线是相似的。这也是数据被编辑过的一种可能。在SPC教材中,明确指出了应该注意的几种曲线形状(包括点的运动趋势),这就要求绘制图表的人员具有相当的水平,即避免教材中描述的情况,使数据基本合理,于是出现了连续几次使用相同或相似数据的统计。也是数据失真的一种表现。辨别真假也很简单。比较几种不同的控制图,检查数据排列。如果是假的,可以看倪端。3.控制图连续上升9个点,但没有采取措施的记录。为了更好地记录问题和控制预防,我们应该形成一个从原因分析到解决方案再到预防的闭环。同样的问题还包括类似超出控制界限的点。没有经验的积累。4.控制限制已太久未更新。从持续改进的角度来说,当我们的控制极限和我们的生产控制达到一定阶段时,曲线的波动可以控制在一个较小的范围内,同时需要缩小控制极限,以达到更好的监控。5.计算出的CPK值不合理。CPK值一般遵循以下原则:如果CPKLT为0.67,必须采取紧急措施提高质量;0.67ltCPKlt1.0,立即检讨改善;1.0ltCPKlt1.33,有缺点,需要改进;1.33ltCPKlt1.67,需要维护;CPKgt1.67,需要考虑降低成本。一般来说,CPK值会偏高,这点其实很难做到。- .泰友SPC在线论坛!

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