opencv人脸识别详细过程 人脸识别的原理和过程？
人脸识别的原理和过程？
人脸识别原理和过程如下，
当摄像头采集我们的面部信息时，我们要对我们的面部进行处理，因为当我们输入面部信息时，我们所处的环境不可能保持不变，环境的变化会影响人脸识别的难度，所以要对图像进行处理，让机器或手机识别我们的面部信息并解锁手机。
机器或手机在处理图像时，需要检查面部器官的几何形状和器官之间的距离。完成上述操作后，会与我们第一次录入的面部特征进行比对，从而实现信息认证成功，解锁手机。这是人脸识别的一般原理。不管是机器还是手机，只有提取大量的面部信息才能保证安全。这与为帐户设置密码是一样的。只有密码足够复杂，才能保证账号的安全。
c语言写人脸识别需要用到opencv吗？
我正在使用opencv进行人脸检测和识别。VS调用opencv，但实际写代码是在VS里。
opencv C#可以实现人脸识别功能吗？
当然可以。你可以找到EmguCV的资料，是。net版本的opencv，并支持c#等语言。openCV里有很多素材，人脸识别也有很多成熟的方法。
OpenCV都能做什么？
我可以用opencv做什么:
1.人机交互2。物体识别3。图像分割4。人脸识别5。动作识别6。运动跟踪7。机器人8号。运动分析9。机器视觉10。结构分析。汽车的安全驾驶。
人脸识别分为三个步骤？
人脸识别是基于人的面部特征信息的生物特征识别技术，主要包括四个步骤。分别是:人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取和匹配识别。
人脸检测利用人脸的特征从图像或视频中快速定位人脸的位置，并捕捉人脸图像。人脸图像预处理是基于人脸检测结果进行图像处理和特征提取的过程，主要是去除光照环境变化对人脸识别的影响；人脸图像特征提取主要是从人脸中找到一些能够识别人的独特属性(如人脸器官的形状描述以及它们之间的距离等。)并形成数字代码；人脸图像匹配识别是将当前提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，确定相似度的过程。
一般来说，例如，如果这个人 的主要特征是大眼睛，系统会自动快速与数据库征相似的人进行对比，最终显示出10张相似度最接近的照片。然后比对其基本信息，如姓名、性别等，确定人的身份。
人脸识别系统带给人们的惊喜不止于此。不久前，国际支付巨头PayPal宣布在英国伦敦泰晤士河畔的里士满推进12家商场。一个依靠 "人脸识别与识别是发达的。这一尝试真正改变了流行的 "刷卡 "近10年来的消费刷脸 "消费。
尽管人脸识别系统仍不尽如人意，但一些专家认为，与之前的指纹识别系统相比，人脸识别系统更便宜，用于人脸识别的摄像头可以24小时工作。因此，其发展前景良好。
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