怎么用ps做动态的条形图 Excel做的柱状图怎么用ps打开并编辑?
Excel做的柱状图怎么用ps打开并编辑?
用photoshop制作柱状图,可以用四边形选框工具手工绘制一个正方形选框,再用椭圆形选框工具,加模式绘制的椭圆形选区,再拉一个线性渐变等即可。
人工智能适合什么图形?
Matplotlib是Python的绘图库。它可与NumPy互相不使用,需要提供了一种快速有效的MatLab开源替代方案。它也是可以和图形工具包互相在用,如PyQt和wxPython。
Windows系统安装Matplotlib
进入到到cmd窗口下,负责执行以上命令:
python-mpipinstall-Upipsetuptoolspython-mcondainstallmatplotlib
Linux安装盘Matplotlib
也可以在用Linux包管理器来安装:
Debian/Ubuntu:
sudoapt-getinstallpython-matplotlib
Fedora/Redhat:
sudoyuminstallpython-matplotlib
MacOSX安装系统Matplotlib
MacOSX也可以不使用pip命令来按装:
sudopython-mpipinstallmatplotlib
按装完后,你可以不在用python-mpiplist命令来一栏是否需要按装了matplotlib模块。
$python-mcondalist|grepmatplotlibmatplotlib(1.3.1)
人工智能实现方法简单cad作图功能,的或条形图,曲线图,散点图。
柱状图
通常用于数据的统计与分析,早期主要注意应用于数学统计学科中,
数码相机的曝光值用柱状图它表示
到现代使用早就都很应用范围,例如像现代的电子产品和一些软件的分析测试,如电脑,数码相机的显示器和photoshop上都能注意到或者的柱状图。
更易比较各组数据之间的差别。
#导包
importsuchplt
#导入字体库
returning_managerimportFontProperties
#设置本机字体字体样式字体大小
#fontFontProperties(fname,size30)
#柱状图
#可以设置数据
salary[9000,10000,5000,3000]
group[beijing,shanghai,guangzhou,hebei]
#图案填充数据
(group,salary)
#可以设置标题
plt.title(salary/group)
()
曲线图
曲线图又称折线图,是利用曲线的升、降变化来它表示被研究现象发展变化情况的一种图形。它在分析研究社会经济现象的发展变化、依存关系等方面具有重要作用。
Excel做的柱状图怎么用ps打开并编辑?
绘制曲线图时,要是是某一现象的时间指标,应将时间绘在坐标的横轴上,指标绘在坐标的纵轴上。要是是两个现象依存关系的显示,可以不将来表示原因的指标绘在横轴上,可以表示结果的指标绘在纵轴上。而还应注意整个图形的长宽比例
#导包
importlikeplt
#导入字体库
outside_managerimportFontProperties
#设置本机字体字体样式字体大小
fontFontProperties(fname,size30)
#单指标
##填充数据第一个x轴,第二个y轴
#([2019-03-01,2019-03-02,2019-03-03],[0,10,10])
##草图方法
#()
#多指标曲线图
#d定制数据
x1[2019-03-01,2019-03-02,2019-03-03,2019-03-04,2019-03-05,2019-03-06]
y1[0,5,6,1,10,9]
x2[2019-03-01,2019-03-02,2019-03-03,2019-03-04,2019-03-05,2019-03-06]
y2[10,20,15,30,25,24]
#填充后数据温度:temperature
(x1,y1,labeltemperature)
#湿度
(x2,y2,labelwater)
#设置标题
plt.title(温湿度趋势图,FontPropertiesfont)
#没显示图例
plt.legend()
#绘制图方法
()
散点图
散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图来表示因变量随自变量而改变的大致趋势,根据也可以你选比较合适的函数对数据点并且拟合。
用两组数据组成多个坐标点,去考察坐标点的分布,推测两变量之间是否是必然某种关联或总结归纳坐标点的分布模式。条形图将序列会显示为一组点。值由点在图表中的位置来表示。类别由图表中的有所不同标记意思是。散点图常见主要用于比较好跨类别的聚合数据。
#导包
importlikeplt
#导入科学计算
importnumpylikenp
#设置中数据
#(2,4)
##手工绘制
#()
#定义x轴数据:随机
xlist(range(0,101))
y[xvalue*np.random.rand()forxvalueinx]
#填充数据
#s:点的大小和粗细
#c:颜色
(x,y,s20,cred)
()
总结:
柱状图关键字:bar()
曲线图关键字:plot()
散点图关键字:scatter()
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