dubbo在真实项目中的使用 一台服务器需要用dubbo吗？
一台服务器需要用dubbo吗？
Dubbo是一个分布式服务框架。如果是小型的
Java互联网开发涉及的高并发和大数据业务都有什么技术？
你有一个大问题。高并发和大数据看起来很像，实际上并不是同一个高并发设计的技术:nginx，Zookeeper，Dubbo，Spring Cloud，LVS，CDN等等。大数据技术:比较注重数据的访问和分析，包括Hadoop、Spark、Strom、HBase、Hive、Flume、SQOOP等。涉及的技术太多了，不同公司采用的框架技术也不一样。只是列出这些技术，我不 我不认为这能解决你的问题。其实你可以想想整个过程。1.首先，一个在线购物商城web项目使用了tomcat、数据源等等。2.突然有一天，项目开始了，一只雄猫没有 似乎还不够。你用nginx转发，有一个nginx好像崩溃了，就完了。你又用了keepalived，留下一个nginx死了，另一个代替。3.项目越来越火，服务器也越来越多。每次都需要修改nginx配置文件。你发现zookeeper挺受欢迎的，而且每次有新的服务器，只需要在zookeeper里注册服务器地址就可以了，但是要自己写代码，挺麻烦的。嘿，不是吗？;没有现成的唱片吗？所以你利用了杜博。4.项目越做越大，你准备上市，突然想提升用户体验。你把一些静态页面和后端动态页面完全分开，把一些静态资源交给cdn提供商。深圳客户访问深圳cdn，北京客户访问北京cdn。It 太棒了。【以上讲的是高并发】5。这个项目终于上市了。为了继续扩大市场，你要分析用户 的习惯。每天都有成千上万的注册用户来看你的网站，你通过日志数据记录存储他们的访问记录。但是每天怎么存储几个TB甚至PB的数据呢？怎么再分析一遍？你用了hadoop集群，雇了一批程序员帮你在hdfs上归档日志文件，另一批程序员写mapreduce分析各种用户习惯。6.这套用了一段时间，你发现mapreduce太麻烦，要分析的指标太多。你用hive，可以直接写sql做mapreduce。7.但是有了这个东西目标继续发展，mapreduce太慢，想马上得到短期实时数据，就用strom。8..........................【以上讨论的是大数据】你可以继续讲这个故事，但此时你要对一些常见的大数据和高并发技术有一定的了解，知道会用到什么场景。这些技术其实没有好坏之分。你可以看到业务在整个过程中推动技术更新。只要合适。希望我的回答能帮到你！关注就是再交流，戳右上角关注！
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