用户画像推荐系统开源 大数据开发跟大数据平台开发有区别吗？
大数据开发跟大数据平台开发有区别吗？
大数据和大数据平台开发是有区别的，先做个形象形容平台开发是开发工具，大数据开发是在用工具来变更土地性质。
如用hbase来做开发完毕的话，那是对大数据平台本身的开发和优化软件，估计也算平台开发。在平台开发里边儿有调度系统以及底层的计算引擎和存储引擎开发，包括大数据本身集群管理工具都算大数据平台开发。
大数据开发本身是借助于平台对数据做处理。.例如编程序，逻辑是从hadoop里用spark把数据无法读取出，接受数据自由变化全面处理，后来写入到存储，结果作战部署到调度系统先执行。这一系列做过去就是大数据开发。
搭建大数据平台如何实现行业业务应用？
大数据平台是指以处理海量数据存储、计算出及不不知是什么原因流数据实时计算等场景为主兼顾的一套基础设施，是是的以及Hadoop系列（HDFS/MAPREDUCE/HDFS/HBASE/HIVE）、Spark、Storm、Flink这些Flume/Kafka等集群，既可以常规开源平台，也可以不区分华为、星环等商业级解决方案，既可以防御部署在私有云上，也这个可以作战部署在公有云上。大多意义上，大数据的业务应用要注意和100元以内几个层面:
1、客户管理
深入挖掘分析客户的各维度基本信息在内当前/历史的消费行为记录，特点外部数据，给客户打标签，并初步刻画用户画像，实现方法给客户分群，【明白了你的客户】的目标。到此，也可以依据什么客户信息，去做客户换张维系平衡和被消耗客户预警及想挽留。
2、精准营销
在建立起用户画像的基础上，参照不同的场景、相同的产品、有所不同的客户，可以不向某一特定客户推荐营销征对性的产品或者优惠政策，如精准营销、交叉营销等，进阶获客能力，平定内乱客户关系。
3、风险识别
基于组件对客户、产品和销售数据的分析，统合异常检测和风险识别等模型，是可以最有效不能识别客户管理、产品开发及销售过程中会出现的异常和风险，如某些机器设备的潜在动机故障、羊毛党、正常的借贷等问题，最终达到决定征对性的处置，防范未然。
4、正常运行优化
除了大营销环节，大数据还是可以讲公司各方面的运行效率和内外部舆情等信息，最大限度地好处优化渠道、机构，提前缓释负面舆情，完全保护公司品牌形象。
要想可以做到上面这几点，公司是需要要有充足多的数据利用讲，好是有一定会的积累，不然的话应该是远水解不了近渴。
或者，公司领导层要充分认识到数据的价值，当前早是一个大数据时代，数据即资产的理念估计深入人心。
有了材料和领导的支持，不能执行层面现在就要有科学的规划包括都能够可以实行大数据项目建设的能工巧匠，遍布数据采集、数据治理、数据建模、数据应用等各个环节。肯定，这里也可以常规外包的或公司采购专业服务的弥补公司专业短板。
结果是需要那说明的是，之外极个别场景外，大数据项目的建设估计冲动再发挥业务部门的能动性，技术业务相互联动，坚持两个月业务导向，手针解决现实问题，要不不会建的系统就是空中的楼阁，故步自封。
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