spark大数据编程实用教程 大数据开发学起来难吗？

大数据开发学起来难吗？

不太难学的，大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说，大数据开发要注意是全权负责大数据挖掘，大数据擦洗如何处理，大数据建模等工作，通常是专门负责大规模数据的处理和应用，工作主要以的新，与大数据可视化分析工程师彼此配合，从数据中开掘出价值，为企业业务发展可以提供支持

sparksql结构化数据查询的过程是什么？

Spark为结构化数据处理分解重组了一个一般称SparkSQL的编程模块。简言之，sparkSQL是Spark的前身，是在Hadoop发展过程中，为了给清楚RDBMS但又不再理解MapReduce的技术人员可以提供快速上手的工具。

sparkSQL提供给了一个被称DataFrame（数据框）的编程抽象，DF的底层仍旧是RDD，另外也可以作为分布式SQL查询引擎。SparkSql有哪些特点呢？

1）核心中了新的RDD类型SchemaRDD，可以不像现代数据库定义表一般来定义方法SchemaRDD。

2）在应用程序中这个可以调和建议使用相同来源的数据，如也可以将充斥HiveQL的数据和来自SQL的数据参与Join你的操作。

3）镶入了查询360优化框架，在把SQL解三角形成逻辑负责执行计划之后，之后变成RDD的计算。

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