Keras文本分类 关于人工智能学习路线图，有哪些？

关于人工智能学习路线图，有哪些？

它分为以下几个部分:

1.人工智能的现状

第一章人工智能来了

2.人工智能的发展

有几个非常好的图片，一个是Gartn

研一，在学机器学习和深度学习，为什么感觉越学越不会，怎么解决这个问题？

机器学习和深度学习的领域太大太广了。你需要找到一个感兴趣的领域，比如图像，NLP(自然语言处理)，然后做几个题目，这样你的兴趣和成就感就来了。再者，虽然传统的机器学习和深度学习有重叠，但国外某大神早就说过，会 t学习机根本无法涉足深度学习领域。没有问题，只要你有强烈的好奇心和求知欲。

我学习NLP多年，每实现一个小功能都会有一种成就感，这也是推动我在这个领域不断进步的动力。此外，NLP本身的范围很大。也可以找个小目标先坐起来，比如文本分类，情感分析，最近流行的GPT2模型的文本生成。给机器吃(训练)一篇长篇小说，它也能给你写一篇类似的文字。It 想想就令人兴奋，不是吗？;t它[呲牙]。国内的NLP人才还是比较匮乏的。走吧。

机器 NLP 领域 深度 成就感

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。