searchmatch安装包 match the words是什么意思？
匹配单词:匹配单词
示例:
1、将正确匹配输入文本中的所有单词。
该脚本可以正确匹配输入文本中的所有单词。
2、匹配列表中任何单词的单词将被选择进行修订。
匹配此列表的单词将被阻止。
3、如果在整个消息中有要搜索的任何单词的匹配，则播放基于这些匹配构建的声音。
如果在整个消息中找到匹配搜索条件的任何单词，则播放根据这些匹配单词构造的声音。
4、对于这些换行符分隔的记录中的每一条，提取字段并检查是否与任何查询词匹配。
对于由新行分隔的每条记录，系统将提取并检查该字段是否匹配任何查询词。
5、尽管Sphinx-4目前不支持单词识别，但我们仍然可以通过强制所有话语至少匹配语法中的一个单词来获得有用的结果。
虽然Sphinx-4目前不支持单词本地化，但通过强制所有发音在语法上匹配至少一个单词，仍然可以获得有用的结果。
比赛
【英语】【m】【美】【m】。
竞争；火柴；反对者；匹配的人(或物)；
一样；适应；竞争；使等于；
撮合，撮合；
第三人称单数:匹配
复数:匹配
现在进行时:匹配
过去式:匹配
过去分词:匹配的
MySQL很早就支持全文检索，但一直只支持英文。原因是他总是用空格作为分词的分隔符，但是对在汉语中，用空格显然是不合适的，需要根据汉语语义来分词。
不会，从MySQL5.7开始，MySQL内置了ngram全文检索插件，支持中文分词，对MyISAM和InnoDB引擎有效。
在使用中文分词检索插件ngram之前，必须在MySQL配置文件中设置其分词大小。比如[mysqld]ngram_token_size2这里把分词大小设置为2。记住，分词的大小越大，索引的大小也越大，要根据自己的情况设置合适的大小。样本表结构:
创建表articles(id int unsigned AUTO _ INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY，titleVARCHAR(200)，body TEXT，FULLTEXT (title，body)WITH PARSER ngram)engineinnodcharacter SET utf8mb 4；样本数据，有6行记录。MySQL select * from articl:数据库管理在本教程中，我将向您展示如何管理数据库* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *。2.排***************************id:数据库应用开发学习开发数据库应用* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 3。排* * * ************************id:3titl:MySQL完全手册学习关于MySQL的一切* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 4。***************id:数据库和交易处理系统 学习数据库事务概述在* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 5上。排***************************id:5titl:no SQL精华了解各种非结构化数据库* * * * * **********************6。行* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 6titl:，SQL语言详解，详细了解如何通过使用各种SQL 6 Rowsinsert显式指定全文表源MySQL Set Global InnoDB _ FT _ AUX _ table new _ Feature/Articles(0.00秒)；查询OK，0行受影响(0.00秒)通过系统表，可以看到文章中的数据究竟是如何划分的。
MySQL SELECT * FROM information _ _ FT _ INDEX _ CACHE LIMIT 20，10；-----| WORD | FIRST _ DOC _ ID | LAST _ DOC _ ID | DOC _ COUNT | DOC _ ID | POSITION |-|。| Xi凯| 3 | 3 | 1 | 3 | 25 ||学习数| 5 | 5 | 37 |理解| 6 | 7 | 2 | 6 | 19 |理解| 6 | 7 | 2 | 7 | 23 |事务| 5 | 5 | 1 1 | 5 | 40 |为什么不| 2 | 2 | 1 | 2 | 52 | -。-set中的10行(0.00秒)正如您在此处看到的，如果分词长度设置为2，则所有数据将只分为两个一组。以上数据还包含了线路的位置、ID等信息。
接下来，我将进行一系列检索演示，使用与英文原文检索相同的方法。1.自然语言模式下搜索:a、获取符合条件的数字，MySQL select count(*)from articles-where match(title，body) against(自然语言模式下的数据库)；-| count (*) |-| 4 |-| 1集合中的行(0.05秒)b，匹配率，MySQL select ID，match (title，body) against。-| id | score |-| 1 | 0.12403252720832825 | | 2 | 0.12403252720832825 | | 3 | 0 | | 4 | 0.12403252720832825 | | 5 | 0.062016263604164124 | | 6 | 0 |-集合中的6行(0.00秒。将记录与管理和数据库相匹配，MySQL select * from articles where match(title，body)-against(BOOLEAN模式下的数据库管理)；- | id | title | body |-您将展示如何管理set (0.000 - | id | title | body |中的数据库| - 1行。学习开发数据库应用||| 4 |数据库与事务处理|系统学习数据库的事务入门| | | 5 | no SQL的本质|学习理解各种非结构化数据库set中的3行(0.00 sec) c，匹配MySQL，but - id | title | body | -。-集合中的1行(0.00秒)3。查询扩展模式。比如你要搜索一个数据库，MySQL、oracle、DB2也会被搜索。MySQL选择。- - --| ID | title | body | -。2 |数据库应用程序开发|学习开发数据库应用程序|| 5 | NoSQL精华|学习了解各种非结构化数据库| | | 6 |语言详解|了解如何使用各种SQL ||| 3 |完整的MySQL手册|了解MySQL的一切set中的6行。由于N-grm是中文检索常用的分词算法，因此在互联网上得到了广泛的应用。如果这次集成到mysql中，效果不会太大。
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