数据分析如何规避风险 如何比较两组数据之间的差异性？
如何比较两组数据之间的差异性？
一、比较比较两组数据之间的差异性。
二、为Excel添加分析工具的打开程序项插件，office按钮-excel选项-加载项-投到-打钩分析工具库。
三、分析步骤：你选择数据区域，数据-结论-数据分析；选择单因素方差分析。
四、设置中讲参数，
五、栏里点结论结果
储存资料：
一、分析数据
结论数据是将再收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，大多数用方法有：
老七种工具，即构件图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；
新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图；
二、过程改进
数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，是从对200元以内问题的分析，做评估其有效性：
①需要提供决策的信息是否是利用、不可信，有无修真者的存在因信息下降、失准、反应滞后而会造成决策失误的问题；
②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值相同，是否是在产品基于过程中比较有效应用数据分析；
③收集数据的目的是否需要内容明确，再收集的数据如何确定真实和十分充分，信息渠道是否通畅无阻；
④数据分析方法是否是合理，是否是将风险控制在可接受的范围；
⑤数据分析所需资源如何确定得到保障。
大数据的含义和作用是什么？
大数据简单啊说就是现实的东西世界数据化！
而大数据这对个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人从网上下载可信信息。
就拿健康码来说，我想知道为什么绿码就能不放行？我想知道为什么各个检查口看到绿码就一路通行？因为绿码是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。
换句话说，健康码是个人信息的一部分，不过是可信。
健康码的存在，是基于条件大数据的。我们人会休息，但是手机不会再休息，于是我们的位置信息随时随刻被记录下来，形成一个个人的行动路径。我们还有没有在高风险地区，甚至于是可以划作到社区和小区。积攒相似的个人大量数据，终于连成了一个蓝色的的健康码。以可以证明我们是安全的的，我们还没有重型激光炮病毒。
早期互联网，人和信息是不能分开的。电脑是固定设置在一个个地方，我们没法再收集到ip，个人账户信息。地理位置只能按照ip来断定，那个时代，广告的精准推送是相当难的。只有据地区来推送消息。
而现在，智能手机的大量广泛普及，无可避免的，我们各种“用户协议”就开始暴露我们的个人数据，去了哪里，买了什么东西，和谁是朋友和一些基本信息，性别，年龄等等。
索性，大数据算法这个可以推算出，我们的行动路径，我们的爱好，异常活跃时间，比较喜欢什么app，很喜欢什么文章。到最后逐渐地的，我们数据个人形象更加迅速接近假的的我们。
而健康码的出现，甚至那就是一个硬挡的证明，那就证明我们的个人数据形象和虚无飘渺的我们早简直同具了。
这就是大数据时代，我们逐渐地在变得异常越加透明，越来越大数据化。
数据那是我们，我们是数据！
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