sqoop使用教程 大数据培训的内容是什么，有哪些方式？
大数据培训的内容是什么，有哪些方式？
你在大数据培训中学到了什么？随着近年来互联网的快速发展，大数据页面被越来越多的人所熟知，无论是业内人士还是业外人士都加入了这个行业！于是，很多培训机构也如雨后春笋般的开设了相关的培训课程！作为未来非常有前途的行业。成为大数据工程师无疑是一个很有前途的职业，那么大数据工程师应该学些什么呢？
其实说到大数据主要学习的技术，最直接的就是从岗位需求入手，但是这样也会有一个缺点，就是导致学习的东西不会很全面。
纵观各大招聘网站，BAT等不同公司对员工的工作技能要求也不同。通过此，我们做了一个简单的分析和总结，供大家参考。
大数据培训的内容:
大数据训练的有哪些？
事实上，随着社会的进步和互联网的发展，目前的大数据培训已经产生了多种模式，大致分为视频学习、线上直播学习、线下学习、双重学习模式。可以根据自身情况选择适合自己的大数据训练。
大数据的框架主要学习和使用什么呢？
有许多消息队列:
1、兔子MQ
Rabbit MQ于2007年发布，是基于AMQP(高级消息队列协议)的可重用企业消息系统，是目前最主流的消息中间件之一。
2、ActiveMQ
ActiveMQ由Apache生产，ActiveMQ是JMS提供者实现，完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范。它速度非常快，支持多语言客户端和协议，可以很容易地嵌入到企业的应用环境中，并具有许多高级功能。
3、RocketMQ
RocketMQ是阿里公司的开源产品，用Java语言实现。它在设计上参考了卡夫卡，并做了一些改进。消息可靠性比卡夫卡好。RocketMQ广泛应用于阿里集团的订单、交易、充值、流量计算、消息推送、日志流等。
4、卡夫卡
Apache Kafka是一个分布式消息发布和订阅系统。它最初是由LinkedIn作为基于独特设计的分布式提交日志系统实现的，后来成为Apache项目的一部分。Kafka系统快速、可扩展且耐用。它的分区特性、可复制性、容错性都是很好的特性。
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