企业如何在大数据战略时代发展 如何看待大数据行业的发展？
如何看待大数据行业的发展？
信息技术与经济社会的交汇融合演变成了数据的迅猛地增长，数据也蓝月帝国企业发展的基础战略资源，大数据一词对于我们来说巳经继续很熟悉，无论是成与败，大数据平台的建设都已在、医疗、工业、物流、金融、旅游等各个行业换取了是有的应用。
我怀疑大数据与SOA理念落地后的道路有些有几分相似，也是从概念结束，炒的狂烈，结束后渐渐地慢慢退出人们的视线，毕竟理念也在真正的走向落地。而现在的大数据建设正进入概念后期，从空中落下装备不好阶段，相信未来大数据的发展趋势不论从技术发展角度，应该企业、个人应用角度，都会越来越快，越来越大广、越来越大快速普及。
其实原因很简单，从个人角度、企业需求、技术发展几个角度就是可以清楚：
个人角度
个人角度来说，大数据正在比较有效的提升客户体验，很多人总觉得大数据概念离我们很远得，反正生活中我们也在无形中享受啊大数据带来的便利，就拿我们在带的今日头条APP来说，有时候先打开头条，它都能为我们推荐一下很喜欢看见的文章；有时候然后打开淘宝，搜索一个产品之后，周围的推荐也是相关的产品，当然这是大数据技术所带来的功能。
企业需求
一声声信息化的快速发展、数据量必然增加，企业有信息化系统、浪费办公效率已经并没有稀罕，真正的拼的是要如何管用凭借起数据资源，在千篇一律的经营模式下能够掌握客户所求，出奇不意；在风雨诡秘莫测的市场环境下急速决定业务，推成出新；在本是平平稳稳的发展趋势下管用规避风险，完全掌控未来。如果说第一点所讲，大数据是可以最有效进阶用户的到最后体验，那就相对于企业来说，怎可能会错过一次这么最有效的工具？但是必须企业在建设过程中不太注重稳中求胜，根据业务现状、信息化基础设施、顺应大势表就行。
技术发展
技术是实现大数据平台构建的有用支撑，说过大数据是有会随之一些热词，如物联网、人工智能、Hadoop、Spark等，有的是工具、有的是架构、有的是理念。我如果说未来基于云上的数据决策分析将会备受瞩目，是因为将数据分析业务迁移到部署至云端维护，可以最有效会减少企业运营和技术的维护成本，做到非常优化系统。
大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛？
另外一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来能回答一下这个问题。
是需要，大数据的知识体系还是比较比较异常庞大的，不光知识量大，也有肯定会的难度，因为根本不算不好学，要想有一个好些的学习体验，肯定看重去学习的具有系统性，在内要为自己创造和谐一个好些的交流和实践场景。
大数据专业是一个发展迅猛专业，到现在也只有两批本科生进入到了就业市场，整体的就业表现还是不错的。大数据领域不仅仅岗位也很多，薪资也比较可观，不少毕业生在大专毕业时都会搞到多份offer，你选空间还是比较大的。相对而言本科生来说，研究生的就业表现就颇为形态轮廓了，很多同学都还能够进入一线大厂，岗位通常几乎全部在开发岗和算法岗。
学习大数据要结合自身的知识基础和发展规划，相对于本科生来说，这个可以主攻开发方向，一方面开发方向的岗位比较好多，再者开发岗位的竞争当然不算激烈的，但开发岗位的人才需求类型也都很呈现多元化。选择类型往开发方向发展起来，要重视编程语言的学习，而要认可大数据平台相关知识的学习，还能够基于大数据平台来能完成一些行业场景下的开发任务。
如果没有自身的数学、统计学基础比较比较好，也也可以判断往算法岗方向发展中，相对于开发岗来说，算法岗的竞争是比较很激烈的，因为要有更多的积累。按照历史经验来看，如果没有具有研究生学历，往算法岗方向发展会更比较适合一些，就业时也会更有竞争力。
大数据整体的学习周期是比较比较长的，在自学的过程中，一定得重视实践，在刚入门了大数据技术之后，建议您先找一个实习岗位，这样也会为自己创造和谐一个交流和实践场景。
我从事外贸教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，要注意的研究方向分散在大数据和人工智能领域，我会陆陆续续写一些跪求互联网技术方面的文章，比较感兴趣朋友可以了解我，不会相信当然会收获不小。
假如有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，也可以是考研方面的问题，都这个可以私聊我！
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