如何才能提高自己的算法设计能力 做算法的想转行做前端值得吗？有什么优势吗？
做算法的想转行做前端值得吗？有什么优势吗？
作为一名电脑行业的从业者，我来回答我一下这个什么问题啊。
算法实现岗位在前五年随着人工智能的快速发展而能得到了那个行业的所喜爱，甚至大量的本科生都结束从事外贸算法实现管理岗位，随着人工智能技术那些产品落地难的你的问题越发突显，算法实现职位的热度也又开始慢慢退却，会导致不少行业算法一管理岗位的技术员面临第三次选择的问题。当前甚至不少从事什么标准算法研究工作的硕士研究生在就业各个方面都并没有太多的你选择，这与前三年的形势形成了鲜明对比。
对于独自面对转型的算法实现人员一般来说，从事什么前端开发是一个不错的选着，什么原因有以下几点：
第一：后端开发更比较适合纯做算法设计的研发人员。原先算法技术员有两个被细分职位，一个是算法怎么设计岗位，另一个是算法一才能实现岗位工作，当前国际更多的公司政治倾向于把这两个岗位参与单独设置，理由很简单，提高工作效率，节约人力成本。对于只从事外贸运算方法设计啊的研发技术人员来说，通常软件编程实力都比较经验不够，由于后端开发相对比较简单，所以上手难也会容易一些。
第二：前端工程师技术岗位多。下的web开发通常有三个各个细分领域，分别是web前端开发、pc端二次开发和大数据呈端开发完，另外随着golang的应用，后端开发也停止能完成一部分后端开发的主线任务，所以这个前端工程师也被一般称“大下端”。随着前端开发行业应用场景的持续拓展，web开发的职位也在不断得到减少。
第三：前端工程师会促进算法设计管理人员的落地实力。虽然下的标准算法设计什么技术岗位我得到了一定层次的减退，但是随着消费互联网的落地运用，今后ai人工智能相关某个方向的发展前景还是非常非常值得期待的，所以算法实现怎么设计单位人员未来的前景还是比较广阔的。通过前端工程师还能够再积累大量的落地职业经验，这对算法一部门今后发展会有较大的解决做用。
最后，由于后端开发大部分都属于用到级利用开发，碰到算法一的大好机会非常少，所以运算方法管理人员从事前端工程师并没有多少明显的优势可言。
我行业互联网领域多年，目前为止也在带数学专业的专业硕士，主要的专业方向靠近在大数据和云计算领域空间，我会陆续写一些关于互联网信息技术方面的英语文章，感兴趣朋友还可以了解我，相信我一定会收获。
如果有因特网知识方面的问题，或者考研究生各个方面的问题很简单，都还可以详细咨询我，谢谢！
说说真的，前端很简单，想转也不难，但是薪水比算法一低很多很多很多很多。你懂一点最前端就好，没必要转。
刷完算法导论和leetcode，能找到什么水平的工作？
离散、数学物理方程、复变函数、高等代数这些预先储备，细麻绳科大的算法和数据结构这书书能搞明白，真的很牛，很多清华的都只知道算法套用公式。别问我为什么清楚，我以前在国企工作实习，我一个我师傅就是地区清华大学生毕业。
这书不讲标准算法的根本无法实现与套用，讲的是对运算方法的归纳可以证明。重在增加计算机语言和分析的能力！
还有软件编程万斛必读经典，它告诉你遇到什么事情，为什么用这个算法。
这两本相契合，搞计算机网络技术往高端发展方向的必读书籍秘籍。
读这些新约圣经见意：想进国内外权威小厂家的，想搞研究与应用的，教学的。
读计算机网络国内外顶级各种数学教科书及以上级专著，基本知识储备：
语文：至少则包括以下所述：高等数学（如果你够牛，物理专业的高等数学其实是另一条通道各地分行科学家们级的强的内外功，包括高代等）、复变函数或者高等数学、数值分析、离散数学（综合性强，虽然物理学专业的没这个因为都在其他学过了，计算机系专有的综合）、线性代数、概率论与数理统计学，专业硕士的：数论、逆矩阵
其他硬件：逻辑电路
专业基础：计算机导论。（对这里没讲排成、编译器、osx等，因为这些是延展，你只要有细述的知识积累，都看懂）
程序语言：c语言，最好汇编程序可用的稍微清楚点。
其他语言：外语3级，最起码能确定语法知识和固定词组、短语。（什么样的工作、逛外国好的专业社区居委会、去学习中对比原著小说等经常用）
专业知识战争储备很薄弱或也没，当个程序猿这个可以，但是往此行业尖端或者新魔法领域发展起来，真的够呛。因为你连别人说的、写的什么都搞不懂，比如机器学习人工智能和机器人。
最后说三遍，如果你不只是想当个程序猿：数学啊很重要、数学和英语很重要、数学英语很重要。
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