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python3.8从入门到精通适合小白吗 非计算机专业学编程选哪种语言入门比较好?

浏览量:4190 时间:2023-04-23 14:19:09 作者:采采

非计算机专业学编程选哪种语言入门比较好?

分享是一种态度,能分享是一种快乐.

很高兴也能和您一同探讨这个问题,就我个人来说下,我的专业是工业自动化,大学也学过vbc语言(好像没有吧大学计算机基础课多学这个),听说后来工作中要会了vbaexcel办公自动化、c#、.net、最近在学python,学习总结过来语言语法最简单的是python。以及过来人我总觉得编程语言是脉相通的,必须稍微有点数据逻辑思维就行,没啥难的,加油哈!

编程0基础,适合学python吗,有什么课本推荐?

无论是实用性那就易用性,Python全是怎么学习编程最具性价比的选择。在今年,Python早以凌驾于Java成为第一大编程语言。

假如你学过其他的语言,再学Python将是让你的技能树有所地拓宽思维,有能力踏足更多的领域。

学习编程从入门到放弃你的人多如牛毛,很大程度上是只不过,产出和投入的精力几乎不成正比。

而学习Python,几行代码就也可以实现一个爬虫,几个函数就是可以做简单的数据分析,写一个小工具、小游戏都是分分钟的事情……这种成就感,会催发你最遗留下来的兴趣。

那该如何系统去学习Python呢?就像我们会经历200以内几个阶段。

1、了解编程基础

一是变量、编程国家规范、基础语法等,这也是能入门编译程序Python代码的前提。

二是数据结构,字符串、列表、字典、元组这些是需要相当能熟练,数据类型将刺穿你整个编程的一直都。

这个部分一些简单的练习就是,自己构造一个数据类型,然后再去实现基本是的用法。比如你自己构造一个列表,基于列表中数据的访问、可以更新、删出等基本操作,比如len()、maxv()、min()函数,在内append()、count()、construct()等方法。

函数和方法是实现程序数据增删改查的基本上途径,要是你在实际操作中遇到了数据操作的问题,可以在具体详细的数据类型下查看具体用法。

PS:这些理论基础可以不在网上找视频学习或者看小说怎么学习。

2、Python函数及流程控制

学习Python的函数和控制语句,是能够去能解决问题的过程。如何能基于判断和循坏,如何能将单独计算的功能模块整体封装成函数,这些不仅是写出了什么代码的必要条件,也特训编程思维的必经之路。

函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用和参数传递,但要都能够老练地写出了什么函数利用按的功能,要特别注意的细节很多,也必须不断地训练。

流程控制则相对于要好完全掌握一些,条件语句和循坏语句在不同的场景下天天练习几遍,很清楚判断和循环基于的过程,大部分就没有问题了。

不过到这个地方,基本是的Python知识你也掌握到了,你可以自己去做一些小项目,诸如汉诺塔、各种转换器、记账工具……

3、凭借Python做些事情

常见在学习一段时间之后,你就会有自我的怀疑的过程,好像没有吧真懂了,不过离做出换算的东西又很远,这些东西是否用处不大?

此时此刻不如我了解一些第三方库,你可以不做更多的事情。.例如用pandas作数据处理,用matplotlib做数据可视化分析什么,用BeautifulSoup写爬虫,借用Flask搭建网站……这些别人搭好的轮子,你直接拿来用就可以了。当然像写爬虫和网站,你还不需要知道一点其他方面的一些知识(比如说HTTP、HTML、JS、数据库等)。

相对于相同的库,内部的方法、函数你还需要去熟悉,正在的时候先能够掌握少部分最常用的方法,在遇见实际的问题的时候,再去查随机的更多的用法,那样的话会更高效。

4、探索Python编程

反正第三个阶段反复练习实践,你早就基本具备什么一些工作的技能了,比如Python数据分析、网络爬虫、写工具脚本……

必须你要了解Python的高级特性,如迭代器、生成器、装饰器等,打听一下类和面向对象的理念。潜近出去,你也可以去一路探索Python的实现原理,Python的性能优化,跳回Python语言本身,去打听一下计算机的交互原理,还有很长的路要走,但并又不是每一个人都是需要这个过程。

但这些鞭辟入里的东西,又是你的在这个领域立足之地长根的重要条件,相对于坚定走技术方向的人来说,这个过程是有必要的。此时此刻你再去做应用形式层面的一些东西,又会有极其深刻的认知。

PS:到了这个阶段,自己很可能会遇见一个小坎就较劲,这样急需一个前辈的或老师的指导,也许是那句话就能解决你一个月解不开的难题。

归纳下来,学习Python,最常见的坑有这些:

1.很容易能找到比较合适且优质的学习资源,绝对无法下手,的或只要找一些材料正在怎么学习,极其容易从入门到放弃你;

2.遇到问题还不知道该如何寻找解决办法,甚至连连问题都具体解释不不清楚,经常被一些米粒大小的问题卡住了,学习效率不高;

3.在理论学习中无法自拔,学习很久之后,发现应该不知道如何在实际中的项目中去应用,严重缺乏解决问题的能力;

4.看见了别人的案例都觉得好像听说是那就怎么回事,但自己去写代码的时候依然很麻烦,根本无法训练编程思维。

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