hadoop怎么删除hdfs上的文件 hadoop启动hdfs失败是什么原因？
hadoop启动hdfs失败是什么原因？
起动失败原因很多，最常见的是：
1、Hadoop权限访问权限问题2、Host文件配置好不好错误问题的，节点之间网络不通3、ssh无密码登录配置错误4、hadoop未磁盘格式化hdfs文件系统5、配置文件hdfs-site.xmlcore-site.xmlmared-site.xmlyarn-site.xml配置错误，到网上找个付费的安装文档逐房检查看看
hadoop2.0怎么解决hdfs局限性？
HDFS适用场景
海量数据存储：HDFS可横向扩展，其读取的文件也可以意见PB级别或更高级别的数据存储。
高容错性：数据保存多个副本，副本弄丢后手动重新恢复。可最终形成在便宜货的机器上，实现程序线性扩展。当集群增加新节点之后，namenode也这个可以感应，接受负载均衡，将数据全部分和备份数据均衡到新的节点上。
正式商用硬件：Hadoop当然不要正常运行在高级货且高可靠的硬件上。它是设计不运行在商用硬件（廉价的商品商业硬件）的集群上的。
大文件存储：HDFS按结构数据块的存储数据，将数据物理切组成多个小的数据块。因为再大的数据，切分后，大数据都变成了很多小数据。用户无法读取时，重新将多个小数据块拼接出声。
三次写入三次无法读取。HDFS是电脑设计成适应适应两次写入文件，过读出来的场景，且不接受文件的修改。
正因为如此，HDFS比较适合用处做大数据分析的底层存储服务，并不更适合用来做.网盘等应用，是因为，如何修改不大方便，延迟大，网络开销大，成本太高。
HDFS不适用场景
不能不能能够做到更低延迟数据访问：的原因hadoop对于高数据吞吐量做了优化，牺性了查看数据的延迟大，所以这对超低延迟访问数据的业务需求不比较适合HDFS。
不合适大量的小文件存储：导致namenode将文件系统的元数据存储在内存中，因此该文件系统所能存储的文件总数设备限制于namenode的内存容量。依据经验，每个文件、目录和数据块的存储信息一共占150字节。但，要是有一百万个小文件，每个小文件都会占一个数据块，那至少必须300MB内存。假如是上亿级别的，都会远超过当前硬件的能力。
直接修改文件：。HDFS适合我一次写入，一次读取的场景。相对于可以上传到HDFS上的文件，不意见如何修改文件。Hadoop2.0确实接受了文件的赏分功能，但不个人建议对HDFS上的文件接受改。毕竟效率低下.
不支持用户的并行写：两时间内，没法有一个用户不能执行写你操作。
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