两个数据库如何比对相同的信息 为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？

为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？

个人实践经验分享一下，商品清单，数据量还是比较大的，有几百万。当时最初的架构也遇到了这种问题，因为最初的设计没有预料到这么大的数据量，所以要处理10万以内的架构设计。后来通过不断寻找解决方案，最终采用了桥接表方案。主表是商品表，有几百万或者几千万的商品。

第一步，建立桥接数据表，一个自增ID，一个商品ID，主要的两个字段，还可以添加额外的排序条件，都是int类型，不能太大。该表用于存储产品ID。

第二步，查询分页的时候，先在这个桥表上做分页查询，这个桥表很小，充满了索引，速度很快。然后，在取出商品ID后，用已知的商品ID在商品表上进行查询。了解具体信息。这个速度大大提高。简单实用，只需查询修改分页部分即可完成。

目前三到五百万的商品列表都是毫秒级的查询，转化前需要半分钟。

让 让我们来谈谈MySQL数据库。有人说它 没有必要划分表和数据库。It 使用in条件进行查询是最快的。告诉我它在哪里，然后拿到数据。

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商品 表 查询 ID 条件

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