在java中哪些是标准流 java8 stream和foreach哪个效率高？
java8 stream和foreach哪个效率高？
1. 问题描述
java8 stream和foreach哪个效率高？
问题结论
150W条数据以上：streamgtparalleStreamgtsimple
150W条数据以下：simplegtstreamgtparalleStream
从性能上考虑：小数据量用普通的forEach就可以，没有必要使用java8中的新出来的几种，已经在项目中使用的也不需要改回来，10W条也就几毫秒的差距。
2. 测试用例
import
import
public class ForEachMain {
public static void main(String[] args) {
// 实例化arrayList
ListltIntegergt arrayList new ArrayListltIntegergt()
int num 15000000
// 插入10万条数据
for (int i 0 i lt num i ) {
(i)
}
ListltIntegergt res new ArrayListltgt()
()
// 用foreach循环arrayList
long arrayForeachStartTime ()
for (Integer in : arrayList) {
(in)
}
long arrayForeachEndTime ()
(
用foreach循环arrayList (num) 次花费时间： (arrayForeachEndTime - arrayForeachStartTime) 毫秒)
()
// 用stream-foreach循环arrayList
long arrayStreamStartTime ()
().forEach(e -gt (e))
long arrayStreamEndTime ()
(
用Stream-foreach循环arrayList (num) 次花费时间： (arrayStreamEndTime - arrayStreamStartTime) 毫秒)
()
// 用parallelStream-foreach循环arrayList
long arrayParallelStreamStartTime ()
().forEach(e -gt (e))
long arrayParallelStreamEndTime ()
(用parallelStream-foreach循环arrayList (num) 万次花费时间：
(arrayParallelStreamEndTime - arrayParallelStreamStartTime) 毫秒)
}
}
2.1 当num 50000000时
用foreach循环arrayList 5000万次花费时间：2840毫秒
用stream-foreach循环arrayList 5000万次花费时间：507毫秒
用parallelStream-foreach循环arrayList 5000万次花费时间：1168毫秒
2.2 当num 500000时
用foreach循环arrayList 50万次花费时间：13毫秒
用stream-foreach循环arrayList 50万次花费时间：25毫秒
用parallelStream-foreach循环arrayList 50万次花费时间：35毫秒
2.3 当num 5000时
用foreach循环arrayList 5000次花费时间：1毫秒
用stream-foreach循环arrayList 0万次花费时间：16毫秒
用parallelStream-foreach循环arrayList 0万次花费时间：8毫秒
最直观的感觉，stream的流式处理应该比较快，这种想当然的推测，需要事实去佐证，运行过测试代码之后，发现并不是那么回事。耳听为虚，眼见为实，李子是不是涩的，最简单的是尝一口。请记住，编写代码时，一定要以最简洁为原则，毕竟运行程序的硬件成本会随着时间的推移在不断降低。
作者：夕阳雨晴，欢迎关注我的头条号：偶尔美文，主流Java，为你讲述不一样的码农生活。
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为了读写方便，比如把一个对象写入文本中，必须进行序列化。
java对象序列化不仅保留一个对象的数据，而且递归保存对象引用的每个对象的数据。可以将整个对象层次写入字节流中，可以保存在文件中或在网络连接上传递。利用对象序列化可以进行对象的
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