python 监控mongodb 大数据方向，除了Hadoop，还有什么可学的？

大数据方向，除了Hadoop，还有什么可学的？

第二，大数据的工作方向主要分为:。

1.大数据工程师

2.数据分析师

3.大数据科学家

4.其他(数据挖掘等。)

根据网友的提问，我整理了与大数据初学者最相关的问题，包括大数据的前景、学习情况、学习路径等。请看全文:《加米谷大数据整理：0基础大数据初学者最关心的7个问题》_ III。需要掌握的基本技能:

1、Java

命令

3、HDFS

4、MapReduce

5、Hadoop

6、蜂巢

7、动物园管理员

8、HBase

9、Redis

10、水槽

11、SSM

12、卡夫卡

13、标量

14、火花

15、MongoDB

和数据分析

Spark，下一代hadoop。火花 s生态比hadoop更全面更有优势，建议注意学习。

光是Hadoop就够喝一壶了。做好这件事并不容易。如果要推进的话，会向两个方向发展。一种是继续走类Hadoop的数据基础设施和spark、kafka、storm、分布式RDB等一系列架构的道路。二是走机器学习数据应用的道路，经典的学习算法，CNN，rnn，tf，caff

十大自动化测试框架？

1.机器人框架。

如果你想在测试自动化中使用python测试自动化框架，Robot framework是最好的选择。

Robot框架是基于Python的，但是你也可以使用Jython(Java)或者IronPython(。网)。机器人框架使用简化测试创建的关键字驱动方法。机器人框架还可以测试MongoDB，FTP，Android，Appium等等。

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