python中怎么实现两个指数幂相乘 大数相乘，快速算法？
大数相乘，快速算法？
有一个快速的算法来计算幂，而且不是蛮力乘法。比如计算2 10000，计算机先计算2 5000，再计算平方，也就是两个数相乘。为了计算2 5000，计算机会先计算2 2500，再计算平方。这种算法称为快速幂算法。对于2 n的计算，如果每次乘法的时间复杂度为O(1)，则整体时间复杂度仅为O(logN)。
一般来说，为了实现快速幂算法，指数首先用二进制表示。比如要计算A的23次方，可以把23分解成16 4 2 1。然后计算CB^2A^4的BA^2。最后的结果就是ABCD乘法。
但这里乘法的复杂度不是O(1)，因为是无限精度，也就是所谓的大数乘法。大数乘法也有很多算法。最简单的方法，类似于手工计算，复杂度为O (n 2)。其他方法还有分治法，复杂度为O (n 1.58)，FFT法，复杂度为O (n logn logn)等等。在快速幂的大数的O(logN)次乘法中，最复杂的只有最后一次，也就是2 ^ 5000的时间，前面的复杂度呈几何级数衰减，所以整体复杂度也是最后一次计算的复杂度。如果用FFT的方法，复杂度比线性多一点，在通用计算机上随便算一下。
CPU没有全速运行是因为这个程序只使用一个内核进行计算，而你显示的是总利用率，所以很可能会保持在四分之一的水平。
移位运算是否涉及到Python大数运算的具体设计使用，我不 我对它了解不多。但原则上也是很有可能的。如果一个大数存储在一个位串中，2 n的计算只需要在数组的第n位设置一个1，其余的可以设置为0。然后转换成十进制是这段代码中计算量最大的部分。
python怎么查看函数参数？
在开发中，我们可以使用相关的插件或者Python内置函数。
分数次幂的运算怎么算？
分数幂的算法还是初中的幂的算法。乘以(除以)底数的幂，底数的幂不变，加上(减去)指数。
乘积的幂等于乘积中每个因子的幂的乘积。
幂，常数基数，指数乘法。比如:的1/3次方A * A的1/2次方和A的(1/3 1/2)次方的5/6次方
(ab)的2/3 A的2/3 b的2/3。
(A的2/3)的3/5次方* A的2/3 * 3/5次方。
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