大数据对企业数字化转型的影响 企业数字化的十大趋势？
企业数字化的十大趋势？
1.新零售将延伸到整个产业链，物联网、云计算和等技术将真正收集用户 需求和科学预测产量。
2.线上线下无差别体验线上线下的服务和体验将打破对立关系，同频共赢。
未来的数字营销云将提供广告技术(如DSP系统)。
4.数据成为未来营销的核心未来，决策靠数据，而不仅仅是经验。
数字化转型风口，传统制造企业如何抓住红利？
人工智能时代已经到来，传统制造业必须改变固有模式，才能跟上时代的发现，否则就会被无情淘汰。那么，传统制造企业如何抓住这一红利，实现华丽转身，应对更加复杂、开放、高效的数字化时代？
我们可以从三个方面来把握:
第一，制造业通过智能化和效率提升的进化，就是生产力的进化史。从人力到机械，生产力都有了很大的提高。未来需要从机械化升级到机械化。
你什么意思？
以前的机械化只是通过电力和大规模生产来使用机器。本质上还是需要至少一半的人力，甚至很多工作机器根本做不到。我说的机械化是指 "机器人化 "。通过深度学习，很多工作可以被机器人代替，可以大大提高生产效率。
未来传统制造业需要尽可能实现机械化生产，提高生产效率，降低成本，否则很容易被更有优势的企业淘汰。
第二，通过技术实现全流程压缩机器人给人干活只是一部分。
更重要的是，要通过技术提升整个流程的效率，包括采购、销售、仓储等环节，通过高效的大数据计划做出更好的决策。这主要是为了大力宣传 "工业互联网 "并连接所有链接。5G时代后，工业互联网更重要。
通过中心云、节点、边缘域的连接，打通整个流程，实现高效率。固守旧模式，不愿意全流程数字化的公司，很快就会被淘汰。
再次，通过反馈机制，转向需求导向的传统制造业，需要购买原材料，成型，定型，量产，然后营销。这里有一个大问题。如果在市场上不受欢迎，就会有大量产品滞销，直接导致亏损。致命的会导致公司的倒闭。
在数字化时代，传统制造业需要改变这种正反馈机制，但需要采用逆向反馈机制，即通过大数据，先收集用户的需求，再通过需求进行生产，这样才有市场。这也将彻底改变整个制造业的商业模式。谁能率先扭亏为盈，谁就能成功抢夺市场份额，继续巩固，成为领头羊。
总结:人工智能时代已经到来，传统制造业面临巨大挑战。同时也有很大的机遇，需要从效率的智能化提升、全流程压缩、用户大数据需求驱动生产三个方面来把握，以适应时代，实现产业升级。
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