抖音运营分析哪些数据 抖音如何进行数据分析？
抖音如何进行数据分析？
01、定时查看查遍所有运营数据
做数据分析像是要以某个时间为一个节点，比如，我们是可以在每周固定不动时间收拾好两次数据，以备万一对数据接受对比。我们这个可以记录的去相关数据包括：发布视频的数量，每个视频的播放量、点费数、评论数、转发数、参与话题数，使用次数最多的话题，这些播放量最高的视频等。各种资料和记录去相关数据是一个比较比较烦杂的过程，是需要我们既体贴又诚心
这里叮嘱大家一点：注意最好别查看非自然流量的数据，一定要获取虚无飘渺数据。
自然流量已先发布的视频在是从系统审核后被展示更多在用户面前，用户参照自己对视频的接受度，你选如何确定没看、是否点zan，这些是否是评论和微博转发。这些行为全是慢慢的才能产生的，没有任何外界干扰。进而产生的数据是假的数据，也是自然流量出现的数据。
非自然流量出现的数据指的是在外界干扰下再产生的数据。比如说，你首页视频后到群、朋友圈、微博等地方求关注和默默点赞。如果没有你的朋友齐齐默默点赞、查哈，你的视频自然能获得也很好的数据，只不过，这些都不是自然流量有一种的数据。毕竟你又不能确认，哪些人是毕竟人情而点赞或关注的，哪些人是是因为真比较喜欢视屏文件而你点赞或打听一下的。这种不真实的数据没多少参考价值。
我们最好不要最好别额外非自然流量产生的数据。在运营账号的中后期，我们完全掌握了是有的运营技巧后，可以不再去求关注和给你点个赞。
02、实际数据整理问题
实际寻找资料的数据，我们可以整理出一些问题。例如，
每周更新的视频数量是否和计划数量一般？
哪条视频的播放量至少？
哪条视频的播放量大约？
哪条视频的点赞数最少？
哪条视频的点赞数起码？
它们分别涉及什么话题？
……
收拾相对应问题这个可以为最后半步做好铺垫。这里，我们要尽量一点儿，整理数据时，我们要先找要比其他视频有10倍以上数据差距的视频，这样的话分析才比较有效。
假如两个视频相关数据只有很小的差距，那我们就你不对它们接受总结了。
比如，某个账号平均点赞数在150左右，其中某个视频有198个点赞数，这个优酷是所有视频中转发数最高的。但相比较你算算点赞数，这个视频的点赞数根本不会很大提升，所以，这个数据肯定不能只能证明什么问题。如果没有点赞数都没有达到1500个，我们就必须具体一点结论这个视频的点赞数为么这样多了。
03、深度复盘时，给出解决方案
之后一步，应该是根据上一退整理的问题分析原因，并做出解决方法。我们来详细分析分析3个问题的分析方法。
①这周计划做3个视频，但换算只做了2个，是什么原因呢？
如果没有是是因为时间够不够，那我们要结论，你是不是我们把目标定得很高了。如果没有是目标太高，那我们以后是可以可以改成每周做2个视频。如果是因为不能熟练，那你我们要分析，实际练习练习，我们有没是可以每星期好发于手指一个视频。多加去练习后，我们可以不再据换算情况精心制定每个星期计划。我们在分析竞争对手时提过，注意中,选择且固定的发布时间。定行了发布时间和发布数量的计划，我们现在就要听从计划并且。如果根本就做不到，我们就要根据实际情况调整计划。
②一周内，哪个视频的播放数起码？
一周内，播放量不超过的视频的话题覆盖用户就像比较好多，也就是受不少。例如一个做家常菜的抖音号，其有视频总平均点赞数太约是200,但其中两个关於蛋炒饭的视频点赞数都没有达到2000多，的话证明，比较好多的用户很喜欢蛋炒饭这个话题。以后做视频时，我们可以多做俩种完全不同的蛋炒饭。反过来，如果不是某个视频的播放量尤其少，那就用户很有可能对这个话题不敢兴趣，所以我们以后要最好不要降低或者躲这种话题。
③一周内，哪个视频的点赞数最少？
一周内，点赞数不超过的视频更受用户热情，点赞数和插放量不一样的。视频的话题选得好，播放量恐怕会多，但这根本不代表点赞数也会多。点赞数与视频的内容在内呈质量有很大的关系。
如果不是一条音频播放量为2000多，但点赞数量只能几个，那说明这个视频的话题很受人关注，但这个视频做得不好。诸如，这个视频画面视糊，那么我们以后就肯定注意画质问题。只不过，如果没有点赞数量很多，那肯定只能说明视频的质量非常好。在制作情报营视频时，我们至多要听从这个视频的质量标准来做。
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