docker 一键部署hadoop 大数据主要学习哪些内容？
大数据主要学习哪些内容？
这是一个非常好的问题。作为一个IT从业者，一个教育工作者，我来回答一下。
大数据经过多年的发展，已经逐渐形成了比较庞大系统的知识体系，整体技术成熟度已经比较高，所以学习大数据技术也会有比较好的学习体验。
因为大数据涉及的内容非常多，而且大数据技术也与行业息息相关，所以在学习大数据的时候，可以从技术的角度，也可以基于行业来学习大数据。对于学生来说，可以从大数据技术体系中学习，对于职场人来说，可以结合自己的行业和工作任务学习大数据。
无论是学生还是职场人士，想要学习大数据，需要掌握以下基本内容:
第一:计算机基础知识。学习大数据技术，计算机基础知识非常重要，其中操作系统、编程语言、数据库等知识是必须要学的。编程语言可以向Python学习，如果以后想从事专业的大数据开发，也可以向Java学习。计算机基础知识学习起来比较难，要注意实验在学习过程中的作用。
第二:数学统计基础知识。大数据技术体系的核心目的是 "数据价值 "，而数据价值产生的过程必然离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识更为重要。数学和统计学的基础对大数据从业者未来的成长空间有着重要的影响，所以一定要重视这两方面知识的学习。
第三:大数据平台的基础。大数据开发和大数据分析离不开大数据平台的支撑，大数据平台涉及分布式存储、分布式计算等基础功能。掌握大数据平台，也会形成对大数据技术体系的深刻理解。对于新手来说，可以从Hadoop和Spark入手。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你有关于互联网，大数据，人工智能，或者考研的问题，可以在评论区留言或者私信我！
学习Python很吃力，是不是可以放弃编程？
首先，Python是一种计算机程序的设计语言。对于我们计算机程序的知识应用，Python可以用比C或Java更少的代码表达思想和内容，适合完成各种高层次的任务，所以学习这个是好企业的需要，比如华为、腾讯这些国内知名的企业。
我们知道刚入门的时候学什么都很难，比如吉他和钢琴，但是我们要找到合适的。方法，同时客服内心的烦躁和耐心，建立自己的信心。不断寻找行业信息，咨询成熟人士，会更好的服务于这些苦难。
我们在社会上为生计奋斗，到处都是问题，怎么办？放弃？当然不是。为了生活更美好，家庭更美好，只能调整心态，认真面对，寻找突破口。因此，学习Python 自己的意志和坚持。很多人放弃并不是因为Python可以 t学习，而是因为他们还没有调整心态去面对这件事。
然后要付诸实践，在学习Python的时候要明白自己以后工作的方向，整理出一套系统的学习方法，并关注学习的进度。
加油，万事开头难，越有价值的东西越难，但是一旦跨过这道坎，我们就会感谢自己的永不放弃！！
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