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hibernate4配置数据源 如何正确利用Spring连接数据库?

浏览量:3149 时间:2023-04-20 16:43:31 作者:采采

如何正确利用Spring连接数据库?

目前为止,我只知道四种。

如下图所示,:

1.使用spring附带的DriverManagerDataSourc:schemaLocation

lt!-p使用XML模式的名称空间配置- gt

ltbean名称dataSourc:urljdbc:mysql://localhost: 3306/t:us:pass word 123456/gt

lt!-It ;使用普通配置的属性有点麻烦,但效果是一样的。- gtlt!-

ltbean名称dataSource

lt property name driver class name/gt

lt property name URL value JDBC :mysql://localhost: 3306/test/gt

ltproperty名称用户名值根/gt

lt属性名称密码值123456 /gt

lt/beangt

- gt

lt/beansgt

2: C3P0数据源。

需要做c3p0的核心jar包,我用的是c3p0-0.9.1.jar,比较稳定,推荐。一般下载hibernate的时候我都会带一个:在path下找到的。

配置文件如下所示:

lt?xml版编码UTF-8?大型旅行车的

ltbeans

xsie CHO 13-@ . com schema location

lt!-p使用XML模式的名称空间配置- gt

ltbean名称dataSourc:jdbcUrljdbc: mysql://localhost: 3306/t:us:pass word 123456 gt

lt/beangt

lt!-It ;使用property的普通配置有点麻烦,但效果是一样的。建议使用上面的- gt。

lt!- ltbean名称dataSource

ltproperty namedriverClass /gt

lt property name JDBC URL value JDBC :mysql://localhost: 3306/t:使用阿帕奇 s dbcp插件连接数据库,需要下载jar包:commons-dbcp.jar,commons-pool.jar,commons-collection.jar。

春天 的配置文件如下:

lt?xml版编码UTF-8?大型旅行车的

ltbeans

xsie CHO 24-@ . com schema location

lt!-p使用XML模式的名称空间配置- gt

ltbean名称dataSourc: urljdbc:mysql://localhost: 3306/t:us:pass word 123456 gt

lt/beangt

lt!-It ;使用property的普通配置有点麻烦,但是效果是一样的。建议使用上面的- gt。

lt!- ltbean名称dataSource

ltproperty namedriverClassName /gt

lt property name URL value JDBC :mysql://localhost: 3306/test/gt

ltproperty名称用户名值根/gt

lt属性名称密码值123456 /gt

lt/beangt

- gt

lt/beansgt

4.使用hibernate数据源需要Hibernate核心jar包,我用的hibernate1版本是

目前流行三种框架。spring一般是和hiberante的合作伙伴,数据库连接方法是用hiberante hibernate中的配置文件是在spring中管理的。

直接读取hibernate核心配置文件。使用hibernate连接数据库时需要读取的配置文件和对应的实体类。

可以参考下面自己的配置。

lt bean idsessionFactory class org . spring framework . ORM . hibernate 3 . localsessionfactorybean gt

lt property nameconfigLocationsgt

ltlistgt

lt/listgt

lt/propertygt

ltproperty namemappingLocationsgt

lt!-所有实体类映射文件- gt

ltlistgt

ltvaluegtclasspath:

这是一个非常好的问题。作为一名研究型教育工作者,我来回答这个问题。

首先,大数据专业是近几年的新兴专业之一。很多高校陆续开设了大数据专业。从技术发展趋势和行业发展趋势来看,未来工业领域会释放出大量的大数据专业人才,所以大数据专业的就业前景还是比较广阔的。

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大数据虽然是一个新的专业,但是在研究生教育领域已经积累了很多的培养经验,而且大学在开设大数据专业之前往往会为本科生设置一系列的实践环境,包括数据中心,所以目前选择大数据专业也可以有更好的学习体验。

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