图像标签img是空元素吗 img图片怎么和文字居中？
img图片怎么和文字居中？
Img图像和文本居中方法:
1.首先我们创建一个父div，然后定位为position :相对；
2.其次，我们创建img和span标签；
3.那么img宽度和高度就是父元素的宽度和高度；
4.接下来span定位为position:absolut
图数据库是用于做什么的？
图形数据库是下一个大趋势。首先，图数据库是一个产品，但它在成为产品之前经历了很长的理论时期。比如欧拉图，已经有200多年的历史了，它的数学理论是完整的。图中有很多经典算法，比如这两点之间的最短路径是什么？如何优化物流？社区怎么划分？它有很多现成的、成熟的算法和科学的理论，但是从理论到工业产品一直有巨大的差距。
直到2002年，出现了一家公司，做出了第一代 "图形数据库和，但他们没有。;t不想打乱数据，把它放在几个表中，而是想把它保存为一个真正的图形，于是有了一个词叫做Native(从中文翻译成 "原生图形与图像)，也就是说我真的用了一个图数据结构来保存图，所以性能会好很多。
但因为是2002年以前的老技术，当时还没有大数据的概念，分布式系统也没有什么进展。这家公司做了单机版，数据只能在一台机器上运行。如果你有大量的数据，它将别无选择。但是这家公司已经做了十几年了，然后不断的教育市场。还是很有名的Neo4j，叫二次元。这是第一代图形数据库，也叫图1.0。
然后大概六七年前，因为hadoop/MapReduce等开源的分布式系统，有人做了一些开源的工具和分布式的图数据库，这是相当捷径的:you don 不需要从头到尾做一个图形数据库。我用现有的分布式存储系统来存储数据，但是在它之上，我做一个中间件，模仿graphs的API，然后给最终用户终端开发者一个graph API的概念。例如:谁是我的朋友 s的朋友？谁是朋友，有哪些类型的节点？有哪些类型的边？这样它号称可以存储大量数据，不受一台机器的限制，缺点是性能差，整个过程非常慢。
也就是说:第一性能好，但是数据量大的时候没办法处理；二是多机版，可以运行，但是性能差，没有实时处理数据的能力；然后是图3.0，像什么TigerGraph，世界 的第一个实时图形分析平台，正在做。
图3.0需要设计一个分布式的原生图。像第一代，存储都是自己做的，性能不错，但是设计的时候是分布式的，所以它不 如果有大量数据，这并不重要。一台或者几十台机器都可以跑，你可以不受任何限制的跑。这可以解决一些数据量巨大的公司，如支付宝，可以 我不能处理 "单机版 "因为数据量太大了，但是如果你突破到 "多机版 "而且性能还是很不错的，它将解决很多图形数据库无法 根本用不上。
简单来说，图数据库是大数据能给客户最大价值的一个方向，也是行业发展的一个新方向。过去从数据挖掘中所能看到的商业价值和洞察力，可能只是 "深度链接 "以后分析。
以上内容指的是Silicon发布的地图数据库上《Uber 和蚂蚁金服的共同点？》的跨界直播。
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