python中索引值怎么设置 Python如何替换word表格子里面的内容？
Python如何替换word表格子里面的内容？
1、已安装python3环境下完全安装python-docx，下命令为pipinstallpython-docx
2、新建任务python文件，引入python-docx:outsidedocximportDocument
3、读取文件word文件，documentDocument(文件路径)
4、为单元格赋新的值：
[表格索引].rows[行索引].cells[单元格列索引].text“新的数据”。
实际应用中，也也可以先读取数据文档内容，依据什么上下文内容确认具体详细表格，包括具体的行和单元格。
5、为单元格赋新的值后，保存文件：(文件路径)
pythonkey怎么用？
python有个数据结构，是字典，字典包涵两个部分，key和value，value为key的值，key和value都这个可以做索引条件。
Python中内置数据类型list，tuple，dict，set的区别和用法？
是想学好Python，必须得学好类别繁多知识点，诸如类、对象、数据类型等。有部分同学相对于内置类型概念模糊不堪，接下来的事情分享的杭州Python基础知识点汇总就给大家简单的疏理帮一下忙。
python中np模块的应用？
NumPy umPy(Numerical Python)是Python的一个扩大程序库，允许大量的维度数组与矩阵运算，此外也是对数组运算结果提供大量的数学函数库。Nupmy可为了存储和去处理规模大矩阵，比Python自身的嵌套列表（nestedliststructure)结构要又高效的多（该结构也是可以利用表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python超过变成一种付费的更强横的MatLab系统。
NumPy是一个运行速度非常快的数学库，要注意作用于数组换算，中有：
三个强大的N维数组对象dataframe
广播功能函数
统一整合C/C/Fortran代码的工具
线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
ndarray对象
NumPy最有用的一个对象是其N维数组对象numpy数组，它是一系列同类型数据的集合，是可以在用基于条件0的索引访问整数集中的项目。
ndarray对象是应用于贮放同类型元素的不同维度数组。ndarray中的每个元素在内存中建议使用是一样的大小的块。ndarray中的每个元素是数据类型对象的对象(称作dtype)
(object,dtypeNone,ndmin0,全部复制True,order None,subok False)
一般只能instance、dtype和ndmin参数正确，其他参数不常用
importnumpy
a([1,2,3])#一维
b([[1,2,3],[4,5,6]])#二维
c([1,2,3],dtypecomplex)#元素类型为复数
d([1,2,3],ndmin2)#二维
print(a,type(a))
print(b,type(b))
print(c,type(c))
print(d,type(d))
####################################
[123]classnumpy.ndarray
[[123]
[456]]classnumpy.ndarray
[1.0.j2.0.j3.0.j]classnumpy.ndarray
[[123]]classnumpy.ndarray
Numpy数组属性
NumPy数组的维数被称秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。
在NumPy中，每一个线性的数组称做是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如，二维数组超过是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以才二维空间数组那是NumPy中的轴（axis），第一个轴应该是是底层数组，第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量——秩，是数组的维数。
大部分事情可以不声明axis。axis0，表示延着第0轴通过操作，即对每一列进行操作；axis1，表示沿著第1轴进行你操作，即对每一行通过能操作。
ndarray对象属性有：
最常见的属性有下面几种：
：这一数组属性赶往一个包涵数组纬度的元组，它也也可以作用于按照数组大小
importnumpyasnp
a([[1,2,3],[4,5,6]])
print()#打印出来shape属性
(3,2)#修改shape属性
print(a)
#######################################
(2,3)
[[12]
[34]
[56]]
ndarray.ndim：这一数组属性返回数组的维数
importnumpysuchnp
a(24)#前往0-23的列表类型的数据
print(a.ndim)
b(2,3,4)
print(b)
print(b.ndim)
############################
1
[[[0123]
[4567]
[891011]]
[[12131415]
[16171819]
[20212223]]]
3
：这一数组属性回数组中每个元素的字节单位长度
importnumpyandnp
a([1,2,3])#默认是四个字节
print()
#########################################
4
()函数的用法
该函数用来创建矩阵
importnumpythoughnp
#将列表转为矩阵
a[7,8,9]
b(a)
print(b)
print(#*10)
#修改一行的矩阵
m([1,2,3])
print(m)
print(可以打印出第一行的第三个值：,m[0,2])
#取第一行的第三个值
print(#*10)
x([[3,2,1],[6,5,4]])
print(x)
print(可以打印出矩阵的第二行：,x
Python如何替换word表格子里面的内容？
)print(再打印出矩阵的第二行：,x[1,:])
print(打印出来出矩阵的行列数：,)
#额外矩阵的行列数
print(再打印出矩阵的行数：,[0])#完成任务矩阵的行数
print(打印出矩阵的列数：,
Python如何替换word表格子里面的内容？
)#完成矩阵的列数()#对矩阵的每一行接受排序
print(对矩阵的每一行进行排序:)
print(x)
print(#*10)
()函数的用法
该函数应用于返回给定形状和类型的新数组。返回的数据类型为numpy.ndarray，具高决策变量形状，类型和顺序的0的数组。
参数：
shape：int或int的元组。新阵列的形状，.例如：（2，3）或2。
dtype：数据类型，可选。、例如。默认是numpy.float64
order：{C，F}，可选，系统默认：C。是否是在内容中以行（C）或列（F）顺序存储位置不同维度数据。
importnumpysuchnp
a(5)
print(a,type(a))
b([1,2],dtypeint8)
print(b)
c([1,2,3],dtypeint8)
print(c)
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