数据库建表流水号和主键怎么设置 什么是流水号？
什么是流水号？
流水号【liúshuǐhào】好象指某活动可以参加人的号码；银行的编码；也应用方法于工业生产中，每个产品有其仅有的流水号。
多用在银行编码上，即工资流水，留下记录个人具体业务甚密信息等。
例句：
1、可先请你说说我它的流水号。我查再看看是什么问题。
2、而需要基于组件流水号的应答机制，可以保证了程序出错、丢了数据包的发图片。
3、在信息系统的数据库表中用流水号拿主意键可以不提高效率。
4、“流水号卡片”,也用处它表示图书应返还日期。
5、多主要是用于制造商、物流及商场等，典籍产品流水号或条码之用。
db2联合主键出现空值怎么办？
主键的一个不重要属性那是唯一性，同盟主健中任何一个主键列如果不是是空的，就违返主键的唯一性。
如果没有你建立起的组合主键有若干项必须为空,最好就是的办法那是然后再建立一个流水自增id为主键,把那个联合主键删除掉
产品流号是什么？
流水号【liúshuǐhào】就像指某活动能参加人的号码；银行的编码；也运用于工业生产中，每个产品有其唯一的流水号。
多用在银行编码上，即银行卡流水，记录信息个人查找业务生意来往信息等。
例句：
1、有否请你告诉我它的流水号。我查再看看是什么问题。
2、而常规基于组件流水号的接话机制，保证了出现错误、丢失的数据包的马上发。
3、在信息系统的数据库表中用流水号作主键也可以提高效率。
4、“流水号卡片”,也用处它表示图书应归还日期。
5、多作用于制造商、物流及商场等，典籍中产品流水号或条码之用
mysql中，分表查询和索引查询哪个更快？
分表和索引并又不是二选一的问题通常可以使用MySQL时（其余的数据库也一般），大多数时候索引是可以要减少的，好处是去查询速度进阶太大，数据量一定越明显；缺点是会对新增加、修改、删除掉的速度会造成是有程度的影响，但是这个影响和去查询效率的提升相比较，不值一提。
当单表中的数据量进一步渐增，.例如到了大几千万、几亿这个级别，单台MySQL早绝对无法勉强支撑这么多的数据了，这时候还要考虑分区、分表或分库了；不过分表之后，每一个子表中依旧可以有索引。
如果非要说分表查询和索引网上查询哪个快，当数据量没都没有达到必须分表的程度时，例如仅有一百万的数据量，我觉得还是索引网站查询快，不过分表查询还是需要程序路由到数据所在的位置的分区上，这个又是不需要消耗时间的。
多说哈分表的事儿MySQL单表数据量在一千万以内的时候，性能是比较好的，远远超过千万性能会有下降，到了五六千万不能以上，性能会下降就也很很明显了，这是就要考虑分表了。
分表另外一个好处是，单个服务器的性能况且是最多的，的或磁盘的IO，分表后将子表重新部署在不同的磁盘上（也是可以再分库），也可以借用多台服务器的资源，好地允许高并发。
最常见的一种的分库分表策略RANGE分区：据某一个字段的区间，通过分区。诸如通过id分区，1到10就怕个分区，10万零1到20怕个分区。
HASH分区：定义一个表达式，对表达式的结果并且主分区选择。例如把id和某个整数并且取模运算，最后为1的是一个分区，最后是2的一个分区。
业务字段分区：这个就比较容易理解了，在业务数据中你选一个比较好的字段，才是分区字段。例如按照公司码分区，companyCode1（北京）为一个分区，companyCode2（天津）为一个分区；不过，象不会你选companyName北京/天津这样的的字段；不过这种分表策略，又不能绝对的保证数据换算下来，比如说北京有五千万数据，天津有五百万数据。
分表/分库可是感觉起来很美好的，可是问题也一些：跨库关联、分布式事务、结果整数集并/排序等问题，都是要考虑到帮忙解决的。
我将缓慢分享分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，如果能能得到你的关注。
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