aws申请攻略 在AWS面试是一种怎样的体验？
在AWS面试是一种怎样的体验？
一轮采访的持续时间:30分钟。其实这是我第一次和AWS交流。后来发现这轮面试没必要。
这种沟通主要是考察申请人是否有可能适合他/她申请的职位。中的问题和一般的面试问题是一样的，比如职业发展，换工作的原因，薪资期望等。第二轮面试时间:45分钟。这轮面试是我第一次技术测评。有一个问题我本应该回答得更好。在整个回答的过程中，我也被问到了相关的问题，以便得到更详细的信息。在对比手机上的问题和AWS认证题目时，手机上的技术问题和准会员级别一样难。三轮面试时长:60分钟。在这一轮采访中，我被问到的主要问题是关于亚马逊领导原则的，正如我上面提到的。就我记忆所及，面试官确实选择了2-3种不同的领导原则，然后我需要解释我过去是如何做到的。为了更好的准备面试，我确实看了相关书籍，把领导原则的问题准备的更详细，通过了AWS认证。
AI人工智能将来的市场大吗？
已经将人工智能提升到国家战略层面。2017年7月，国务院发布《《新一代人工智能发展规划》》，明确指出了分三步走发展新一代人工智能的战略目标。到2030年， 美国人工智能理论、技术和应用将走向世界。;达到美国领先水平，成为世界一流企业。;美国主要的人工智能创新中心。
美国的人工智能在人才储备上比较薄弱。
1981年9月，来自全国各地的300多名科技工作者参加了人工智能学会(CAAI)成立大会。自此，人工智能正式进入发展阶段。对比2019年及全球人工智能发展情况，在al相关论文发表数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面均位居全球第一，在城市和机场方面具有充分竞争力。
美国的人才储备相对较弱，但它已经在尽一切努力弥补自己的不足。目前，已有35所高校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断深入。未来五年，大量从业者将涌入市场。
重应用轻基础研发；ampd也是固有的问题人工智能行业。随着中美专利竞争的加剧，研发的隐患越来越大。ampd企业远远少于应用型企业。开始重视al类创业公司的培育，资本方更加重视产业链上游企业的发展，如Al芯片、机器学习算法、数据处理等。科技巨头们提前做好了Al生态布局，建立了产业联盟。在各方的努力下， 销售市场正从局部向整体发展，行业前景看好。。
人工智能赋能实体经济
近年来，人工智能技术在实体经济中寻找应用场景已经成为核心意义。艾瑞咨询数据库数据显示，2018年人工智能赋能实体经济的市场规模达到251亿元，预计2021年赋能价值将超过1000亿元。人工智能技术与传统行业商业模式和业务流程实现了实质性融合，一幅全新的知识经济时代的产业版图初步显现。
现阶段，人工智能主要赋能公共安全领域。
根据iResearch s数据库，2019年，人工智能安全在人工智能赋能的实体经济中占比超过50%，其次是人工智能金融和人工智能营销，占比分别为15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是因为安防领域国企数量多，容易被之前的政策推动，另一方面是智慧城市对公共安全的需求。展望未来，估计民营企业的活力会逐渐显现，未来AI营销和AI金融的赋能价值会不断提升。
互联网公司是最大的AI投资方，主要投资计算机视觉。
根据艾瑞数据分析，2019年，R ampamp科技企业的d投入约为4005亿元，其中R ampamp人工智能算法的d投资占9.3亿元，超过370亿元，大部分投资来自互联网科技公司。Al算法的主要应用领域——计算机视觉、语音识别/语音合成和自然语言处理分别占22.5、2.3和7.1。其中计算机视觉相关算法占比最大，与视觉相关创业公司数量、产业需求、政策导向正相关。计算机视觉仍然是最具代表性的应用技术。
——以上数据来自前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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