mysql用datetime还是timestamp 如何构建高性能MySQL？
如何构建高性能MySQL？
可以从以下几个角度来说。
第一，设计时间。
设计时有几个方面可以优化。
A.表格引擎的选择。
mysql最大的一个特点就是可以根据表格选择自己的表格引擎。不同引擎的区别在于事务支持的粒度、数据存储格式和模式等。mysql事务的控制级别从细到粗依次是行锁、间隙锁、页锁和表锁。支持的锁粒度越细，理论上语句的执行速度就越慢。Innodb支持行锁定，所以curd相对比myisam慢。当存储一些不是特别重要、允许有错误或者不经常更新的数据时，可以选择Myisam。例如保存日志和一些配置数据，例如国家行政区划数据。mysql的默认引擎是innodb。很多人想都没想就选择了默认引擎，这是个坏习惯。
B.垂直分割和水平分割，分区和表格分割。
根据对数据增长的预测，可以考虑对数据进行划分。细分的思路有两个纬度，一个是纵向细分，一个是横向细分。
垂直分割就是把逻辑上属于一个表的字段分割成多个表来设计。这样可以减少单个表的数据量，提高查询速度。查询通常不需要找出所有字段。如果所有字段都在一个表中，会影响查询速度。可以根据实际情况对查询频率相同的字段进行分类，然后对表进行相应的划分。例如，用户列表、帐户密码和一些其他信息。许多人 他的习惯是设计手表。但在一些用户活跃度较高的系统中，将账号密码单独设计成表格是一个不错的选择。
横向分段是将不同行的数据按照一定的规则放入不同的数据实体中。mysql的横向划分有两种分区和表划分，分区是mysql的另一个重要特性。分区是将数据存储在不同的块中，但仍在同一个表中，所以对程序不敏感。分表就是设计多个结构相同的表。对于mysql来说，这些表是不相关的，但是对于程序来说，它们在逻辑上被认为是同一个表，这就需要程序在执行语句之前选择表。这里不讨论分区与子表的区别。
C.指数
大多数学过mysql的人都知道索引，但一个被忽视的事实是，索引越多越好。索引太多会影响插入和更新的速度。索引的设计应该只给出高频查询，有些低频查询不需要索引。对于特定的索引类型，不会展开索引方法。值得一提的是，设计时可能与实际运行时不一致，可以找出那些慢的查询，然后用
MySQL数据包括？
Mysql数据类型有:BOOL，TINY INT，INT，BIG INT，FLOAT，DOUBLE，DECIMAL，CHAR，VARCHAR，TINY TEXT，TEXT，Date，DateTime，TimeStamp，Year等等。
首先，MySQL数据类型
主要包括以下五类:
整数类型:BIT，BOOL，TINY INT，SMALL INT，MEDIUM INT，INT，BIG INT。
浮点类型:浮点、双精度、十进制。
字符串类型:CHAR，VARCHAR，TINY TEXT，TEXT，MEDIUM TEXT，LONGTEXT，TINY BLOB，BLOB，MEDIUM BLOB，LONG BLOB。
日期类型:日期、日期时间、时间戳、时间、年份。
其他数据类型:BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等。
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