大数据基础与应用总结 国内有哪些大数据公司？
国内有哪些大数据公司？
说起国内大数据厂商，很多人第一时间肯定会想到阿里、腾讯、百度，甚至浪潮、华为等厂商似乎也是名满天下。
但实际上，按照大数据行业的分类，有很多大数据厂商，低调但实力突出，在不同的相关领域都有很大的话语权。
下面从数据使用、数据管理、数据采集三个方面对国内BI厂商进行简单盘点。
数据采集与数据仓库IBM:国外某老牌数据库平台，在数据采集、数据集成、数据挖掘等领域有优势，但开发工具具有操作性，入门难度非常大，维护难度大，价格相对较高；
SAP:SAP ;的产品运营模式是与SAP 的ERP系统，而且集成其他数据库或系统并不占优势。同时，其使用要求高，升级难度大。
数据挖掘软件:主要产品finereport和FineBI，能够通过集成回归、聚类等算法深度挖掘数据的潜在价值，具有丰富的数据挖掘经验；
商业智能风帆:专注BI数据分析13年，旗下FineBI产品性能强大稳定，支持自助分析，学习成本低，可视化效果好。目前国内BI市场占有率第一，是BI品牌的绝对领导者；
浪潮:主要依托云计算和云数据技术的高端服务器和应用主机在存储设备市场占据绝对优势，商业智能也是其主要领域；
微软:主要是Power BI的业务分析工具，但探索性分析能力有限，功能简单，无法支持复杂的业务场景，不适合定制化开发。
视觉帆板:其产品finereport交互性强，通过强大丰富的组件呈现特殊的视觉效果，互动性高，颜值极佳；
数字冰雹:数字冰雹主要从事大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成于一体的解决方案，市场占有率不是很高；
finereport制作的大屏效果，展现了海云数据的垂直应用:目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域；
用友:主要开发财务软件，与金蝶等厂商竞争激烈；
新浪、搜狐、网易:作为门户网站，目前新浪和搜狐都输给网易，大数据核心竞争力差；
金蝶:主营小微企业金融业务集成软件；
数据源百度:主要是支持百度图片等图文类型的数据源。过去有很多大数据服务。现在百度在搜索引擎和人工智能领域仍然领先国内很多厂商；
金山 美国的office软件一直很出名，和国外office的市场竞争一直很激烈。
云脉互联:主要是小文档处理软件，文本这类数据源市场份额小；
数据堂、聚合数据、云创:作为几大数据源厂商，还是不如现有国外厂商，前景好，市场份额小；
云存储阿里云:云计算和云服务为主，市场份额第一。
百度云:百度云 s云计算主要是为人工智能赋能，所以相对隶属，但发展很快；
接下来，让我们 让我们分析一下当前的大数据市场。由于大数据市场覆盖面广，很难用整体市场份额来统计和衡量。但由于BI商业智能在大数据时代的广泛应用，我们还是可以从BI市场的角度来分析。
目前，国外市场的两个主要行业领导者是微软 s PowerBI和Tableau。根据国际知名咨询公司Gartner发布的《2017北美BI魔力象限报告》内容，微软 的力量BI很可能在未来赶上Tableau。
但在国内市场，根据著名IDC机构发布的《2017年商业智能（BI）市场跟踪报告》，国内BI厂商泛软已经超越SAP、IBM、Tabl
大数据和云计算有什么关系？
在了解大数据和云计算的关系之前，我们需要分别了解这两个概念。
大数据是指涉及的信息量巨大，无法被目前主流的软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列，帮助企业做出更加积极的商业决策。简单理解就是对海量数据的高效处理。
云计算是硬件资源的虚拟化。云计算相当于我们的计算机和操作系统，它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。
云计算本质上强调的是计算，而数据是计算的对象。它们之间的关系是动态和静态的，但是大数据需要处理数据的能力，比如数据的获取、清洗、转换、统计等。云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，是处理大数据唯一可行的。两者是静态和动态的。云计算是基础设施。大数据可以利用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来执行运算。云计算需要大数据，大数据需要云计算，云计算可以为大数据提供强大的存储和计算能力。可以更快速的处理大数据的丰富信息，更便捷的提供服务；从大数据的业务需求出发，可以为云计算的实施找到更多更好的实际应用。大数据和云计算的结合是相辅相成的，可以充分发挥各自的优势 的优势，为社会创造更大的贡献。
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