ai数据标注的注意要点 数据标注值得做吗？
数据标注值得做吗？
近年来，人工智能的发展和兴起带动了其相关行业的发展，而数据标注作为其中的重要组成部分，无疑成为了新的代表性行业，受到了资本市场的青睐。虽然数据表明公司整体投融资事件数量较少，但投资前景良好。
对于投资者来说，选择数据标注的原因是，一方面，AI公司的增量梯度 s在计算能力和算法方向的投入逐渐减少，未来市场存在巨大的数据需求。另一方面，这类公司的智能标注工具不仅提高了数据的输出效率，还在数据和辅助标注模型的迭代中打造了完善的AI基础设施。
投融资事件数量普遍较少，投资热情不减。
由于2015年后数据标签行业随着人工智能行业的兴起而快速发展，行业内大部分企业成立时间晚于2016年，专业化数据标签公司的投融资事件数量较少。
从时间维度来看，2015年，人工智能数据标注服务商的融资金额较高，这表明该行业正在兴起，并得到资本的认可。2017年，行业投融资数量达到近年来的一个小高峰，共发生9起投融资事件。
2020年数据标签行业投融资事件数为6起。可见，在2018年后的资本寒冬中，数据标签行业的投融资热情并未降低，说明行业仍处于上升趋势。
从融资规模来看，人工智能数据标签市场的融资大多集中在千万级别。从获得融资的企业数量来看，目前获得融资的玩家并不多。据前瞻总结统计，截至2021年4月，国内数据标签行业共发生39起投融资事件。
融资多分布在前期，企业集中在北京。
从融资轮次来看，根据前瞻总结数据，截至2021年4月，数据标签行业天使轮投资事件12起，占比31%，A轮投资事件16起(含Pre-A轮和A轮)，占比41%。由此可见，我国数据标签行业企业的投融资事件多为前期。目前上市企业只有新三板数据大厅和海天盛瑞IPO。
从被投资企业的地区分布来看，数据标签行业被投资企业主要分布在北京、浙江、广东和上海。其中北京地区企业相对集中，至少有12家企业获得投资。此外，Testin云测、Besay BasicFinder、海天盛瑞、数据堂、星尘数据等行业代表性龙头企业也位于北京，说明北京的数据标签行业比较发达。
具有智能标签能力的企业受到资本青睐，数据标签企业兼并技术型企业，提升竞争力。
目前，以数据标签为代表的基础数据服务市场规模快速增长，资本市场进一步推高专业数据标签企业的估值。2020年，专业数据标签企业Label box完成了2500万美元的b轮投资。融资龙猫数据获得3300万元Pre-B轮融资。
目前，数据的智能标注能力已经成为这一时期数据服务企业的发展重点。一方面，传统数据众包平台企业向专业数据标注企业发展，快速部署智能标注工具。数据服务企业APPEN斥资3亿美元收购数据标签公司Figure Figure，大大提升了企业数据服务的竞争力。另一方面，智能标记工具企业不断涌现，如Scalal、Supervisely、Motor Intelligenc《数据标注行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
ai数据标注是什么意思？
1.分类标签:分类标签是我们常用的标签。通常，从已建立的标签中选择与数据对应的标签，该标签是一个闭集。一张图片可以有很多分类。2.帧标记:机器视觉中的帧标记很容易理解，就是选择要检测的对象。比如人脸识别，首先要确定人脸的位置。3.区域标记:比框架标记更准确。边缘可以是柔性的。比如自动驾驶中的道路识别。
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