分工图怎么转化到ai编辑 人工智能普及后，有什么衍生岗位？
人工智能普及后，有什么衍生岗位？
社会两极分化的可能性很大，会不会引发危机？
谢谢你的邀请。
学习人工智能的人会越来越多，现在也开始增加，但是远远不够。一些使用人工智能的行业也需要人工智能应用人才。例如，将人工智能与信用分析相结合将创造新的就业机会。
开发软件的工程师也需要更新，懂人工智能的开发者，比如金融领域的软件，新奇的企业管理软件也需要人工智能。
还有应用到制造业，游戏，物联网等。反正以后人工智能会无处不在，所以和这些相关的创意职业都需要人工智能方面的人才。
但以上都与人工智能的研发有关。如果一个人没有。;I don'我不懂人工智能？有哪些新职位？比如医生和药物研究人员，由于人工智能在医学上的应用，会导致医学的大发展，对这类研究人员的需求也越来越大。
但这些也是人工智能带来的，属于高智能行业。那么有没有适合普通人增加的新工作呢？肯定是有的，但是工作岗位不会少，因为普通人能做，人工智能也能做。只要是高创造性的研究，人工智能就成为顶尖科研人员的助手，对普通科研人员的需求也会减少。最终，人工智能很可能取代所有职业。
人类可能只会阻止人工智能进入这个行业。最好的办法就是改造自己，包括身体和大脑，和人工智能融合。
人工智能时代，人和机器人应该如何分工协作？
除了推动产业和技术变革，人工智能时代也给人们带来了 对人类未来命运的担忧。它源于害怕想到 "大多数人类工作将被机器取代，而在边肖 s看来，人工智能真的会带来占据价值链上游、涉及价值观或者智力门槛非常高的成果。那么，在人工智能时代，人和机器人应该如何协同工作？
机器越聪明，人类越应该理解它。
在人工智能时代，边肖 s的第一点是，人必须具备的能力之一是与人工智能相处的能力。不管我们喜不喜欢，这个时代已经来到了我们身边。在未来的五到十年或者二十年内，我们将会看到它们在各个领域的广泛应用。与人工智能相处的能力，就像我们今天与移动互联网相处的能力一样，将成为一个人的必需品 的生活。
科技越发展，人类越需要了解科技。机器越聪明，我们就越需要了解机器，超越机器去探索科技的边界。那么如何才能拥有这样的科学思维，跟上科技发展的步伐呢？我们应该回到最基础的地方去理解科学和人工智能的本质。
说到底，人工智能是一种信息处理算法。目前最有前景的算法叫深度学习，模仿人类大脑皮层的神经网络。It 只是人类大脑皮层有六层神经网络，而现在人工智能程序可以有一百层以上的神经网络，所以它 叫做。深度学习。但是不管算法本身有多复杂，我们还是可以知道，这个算法的本质是用一个深度网络来处理数据，从而得到正确的答案。
当我们用这种基本思维去理解人工智能的时候，我们就很容易知道未来它能做什么，不能做什么。首先是与人相处的能力。人工智能这种深度神经网络，可以处理海量的数据和信息，但也有很大的局限性，比如没有自我反省的能力，没有真正理解世界常识的能力，没有理解他人内心想法的能力。
虽然现在的人工智能可以与人对话，但只能处理特定领域的特定数据，没有大量人类所拥有的关于世界的背景知识和常识体系。它可以识别大量的数据和图像，但它很难真正了解一个情况，了解每个人 在这种情况下。另外，人工智能并不具备人类所有的生理功能，包括人类的情感、共情神经元和镜像神经元。
在人工智能的算法中，没有自我认知、自我反思、自我认知的部分，所以其实很难理解自己。如果我们能理解别人，那就很难理解别人。;我们无法理解自己，因为很多时候我们可以通过推动自己来接近他人，但人工智能却不能。;我没有这样的能力。
因为以上的局限性，在以后的工作中，人工智能所擅长的仍然是有明确规则的重复领域，而人却要与人交流，在大量的交流中理解他人的意图。归根结底，机器是为人服务的，人站得多高，机器人就会有多大的帮助。
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