二维饼图的制作比例怎样变动 word如何把一个圆平均分成12份？
word如何把一个圆平均分成12份？
步骤/模式1
在word中绘制图形是我们日常生活和工作中的常见操作，那么如何在word中画一个圆，并平均分成几个部分，就需要EXCEL的帮助了。这里，作为示例，圆12被分成相等的部分。
首先，打开exc
如何修改excel中饼形图表的默认图例名称。怎么办？
图例都来源于图表的数据。图表数据可以用数组表示，而不是单元格数据，但必须在EXCEL上方的编辑栏中修改，才能达到修改图例的目的。
比如插入一个空白的饼图(没有选中数据，只是一个图片框)，选中图表框，在EXCEL上方的编辑栏中输入公式系列(，{a，B，c}，{1，2，3}，1)，回车，即生成的图例名称为A，B，C；数据为1、2和3的饼图。
选择饼图，并在上面的编辑栏中添加或修改您需要的内容。
什么是次要坐标轴？
只有散点图和条形图可以在横坐标上设置主要刻度单位和次要刻度单位。
插入图标后，选择横坐标，右键单击，格式化轴，并在轴选项中调整主刻度单位和次刻度单位。轴选项单位尺寸表示主要刻度和次要刻度。主要尺度如2000年、2010年、2020年，间隔10年；子尺度，如2001年、2002年、2009年、2011年，相隔一年。坐标轴是用来定义一个坐标系的一组直线或线条；一个点在坐标轴上的位置是由一个坐标值唯一确定的，而其他坐标轴上的点的位置是由一个坐标值唯一确定的，这个轴上其他坐标的值为零。
常用的图表有那些类型？他们各有什么特点？
条形图，条形图，折线图，饼图，数据图，瀑布图，散点图，旭日图，漏斗图。
1.柱状图
适用场景:适用场景是二维数据集(每个数据点包含X和Y两个值)，但只需要比较一个维度，用来展示一段时间内的数据变化，或者展示项目之间的比较。
优点:直方图利用柱的高度来反映数据的差异，肉眼对高度差非常敏感。
缺点:直方图的局限性在于只适用于中小规模的数据集。
扩展图表:堆积直方图和百分比堆积直方图。
我们不仅可以直观地看到每个级数的值，还可以反映出级数的和，特别是需要看一个单位的合成和每个级数的比例时。
2.条形图
合适的使用场景:显示各个项目之间的对比，类似直方图的功能；
优点:每一条都清晰的代表数据，直观；
扩展图表:堆积条形图，百分比堆积条形图。
3.折线图
适用场景:折线图适用于大型二维数据集，也适用于多个二维数据集的比较。
优点:容易反映数据变化的趋势。
4.各种数据地图(共6种)
适用场景:适用于有空间位置的数据集；
优缺点:特殊情况下使用，涉及行政区域；
(1)行政地图(区域地图)
(2)行政地图(气泡图)
(3)地图图(可根据经纬度制作区域、全国甚至全球地图):点状图。
(4)地图:热图
(5)地图:散点图
(6)地图图:地图柱/饼图/条形图。
5.饼图(环形图)
适用场景:显示每一项的大小与每一项之和的比值。简单比例图适用，不需要精细数据时适用。
优点:清晰显示数据比例，特别适合渠道来源等场景。
缺点:肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上)，每个维度必须是可排序的。一般有六个数据点左右，太多的话很难区分。
优点:主要用于了解公司各项数据指标的变化及其好坏趋势。
缺点:了解成本高。
7.漏斗图
适用场景:漏斗图适用于业务流程较多的流程分析，展示各个流程的转化率。
优势:通常用于比较网络分析的转化率。它不仅可以显示用户从进入网站到购买的最终转化率，还可以显示每一步的转化率，并能直观地发现和解释问题。
缺点:单漏斗图无法评估网站某个关键流程中每一步的转化率。
8.词云
适用场景:显示词频，可以用来做一些用户画像和用户标签。
优点:非常酷和直观的图表。缺点:使用场景单一，一般用于词频。
9.散点图
适用场景:显示几个数据序列中数值之间的关系，类似XY轴，判断两个变量之间是否存在某种相关性。散点图适用于三维数据集，但只需要比较二维。
优点:散点图非常适合处理值的分布和数据点的聚类。如果数据集中有很多点，那么散点图是最好的图表类型。
缺点:在点图中显示多个序列看起来非常混乱。
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