hbase技术原理介绍及案例分析 学习大数据需要什么基础？

学习大数据需要什么基础？

大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。

hadoop 存储原理？

hadoop原理：

其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS的上一层是MapReduce引擎，该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers组成。通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。

如何学习“大数据”方面的知识？

（1）大数据学习要业务驱动，不要技术驱动

大数据的核心目标是数据驱动的智能化，要解决具体的问题，学习之前要明确问题，理解问题，之后再研究和选择合适的技术加以应用，这样才有针对性

（2）大数据学习要善用开源，不要重复造轮子

GitHub上的明星开源项目可以，所以要善用开源和集体智慧编程，而不要重复造轮子

（3）大数据学习要以点带面，不贪大求全

精力很有限，短时间内很难掌握多个领域的大数据理论和技术，数据科学要把握好碎片化和系统性的关系。

不同领域的大数据应用有其共性关键技术，其系统技术架构也有相通的地方，每个大数据系统都应该考虑上述问题。

（4）大数据学习要勇于实践，不要纸上谈兵

大数据入门学习的路径规划有哪些？

大数据 技术 数据 核心 HDFS

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