mysql聚合函数求数据总和 mysql语句设计groupby求高手~？
mysql语句设计groupby求高手~？
在日常查询中，索引或其他数据查找方法可能不是查询执行中开销最大的部分。例如，MySQL GROUP BY可能负责90%以上的查询执行时间。MySQL执行GROUP BY的主要复杂度是计算GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是逐个获取组成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题是在大多数情况下，源数据值没有分组。不同组的值在处理过程中会相互跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。
用Let amp处理MySQL组。;让我们再来看一下我们之前见过的同一个表:MySQL show cr: TBL创建Tabl:创建表` TBL `( ` id ` int(11)NOT NULL AUTO _ INCREMENT，` k` int(11) NOT NULL DEFAULT 0，` g` int(10) unsigned NOT NULL，PRIMARY KEY (`id `)，KEY ` k `( ` k `))ENGINEInnoDB AUTO _ increm ENT2340933 DEFAULT charset latin1集合中的第1行(0.00秒)
并以不同的执行相同的GROUP BY语句:
中的索引排序分组。
mysql select k，count(*)c from TBL group by k order by k limit 5；
- -
| k | c |
- -
| 2 | 3 |
| 4 | 1 |
| 5 | 2 |
| 8 | 1 |
| 9 | 1 |
- -
一组5行(0.00秒)
mysql解释select k，count(*)c from TBL group by k ord: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:指数
possibl:·k
k:·k
k: 4
r:零
rows: 5
filt: 100.00
:使用指数
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
在这种情况下，我们在GROUP BY列上有一个索引。这样我们就可以一组一组的扫描数据，动态的执行GROUP BY(低成本)。当我们使用LIMIT来限制我们检索或使用的组的数量时，这尤其有效覆盖索引 "，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。
如果您有少量的组并且不覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量的IO。所以这可能不是最优方案。
中的外部排序分组依据
mysql解释select SQL_BIG_RESULT g，count(*)c from TBL group by G limit 5g
*************************** 1.第*************************行
id: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:所有
possibl:零
k:零
k:零
r:零
rows: 998490
filt: 100.00
使用文件排序的:
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
mysql select SQL_BIG_RESULT g，count(*)c from TBL group by g limit 5；
- -
| g | c |
- -
| 0 | 1 |
| 1 | 2 |
| 4 | 1 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
- -
一组5行(0.88秒)
如果我们不这样做。;如果没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序(也称为 "文件排序和在MySQL中)。您可能会注意到，我在这里使用SQL_BIG_RESULT提示符来获得这个计划。如果没有它，MySQL在这种情况下也不会选择这个方案。
一般来说，只有当我们有大量的组时，MySQL更喜欢使用这种计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表(我们将在下面讨论)更有效。
中的临时表GROUP BY
mysql解释select g，sum(g) s from tbl group by g limit 5 G
*************************** 1.第*************************行
id: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:所有
possibl:零
k:零
k:零
r:零
rows: 998490
filt: 100.00
:使用临时
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
mysql select g，sum(g)s fromm TBL group by g order by null limit 5；
- -
| g | s |
- -
| 0 | 0 |
| 1 | 2 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
| 6 | 12 |
- -
一组5行(7.75秒)
在这种情况下，MySQL也会执行全表扫描。但是它不是运行额外的排序过程，而是创建一个临时表。这个临时表在每个组中包含一行，对于每个传入的行，相应组的值将被更新。很多更新！虽然这在内存上可能是合理的，但是如果结果表非常大，以至于更新会导致大量的磁盘IO，那么它就变得非常昂贵。在这种情况下，外部排序计划通常更好。请注意，尽管MySQL默认为这个用例选择了这个计划，但是如果我们不 不提供任何提示，它几乎比我们使用SQL_BIG_RESULT提示的计划慢10倍。你可能注意到我加了 "按空值排序这个问题。这是向你展示的唯一计划清理 "临时桌子。没有它，我们得到这个方案:mysql explain select g，sum(G)s from TBL group by G limit 5g * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。排* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * id: 1 select_typ:简单tabl: TBL partitions: NULL typ: ALL possible _ key sec NULL k: NULL k: NULL r: NULL rows: 998490 filt: 100.00 :使用临时；使用文件对集合中的1行进行排序，1次警告(0.00秒)
其中，我们得到了 "两个最坏的 "来自临时和文件分类的提示。。MySQL 5.7总是返回按分组顺序排序的分组结果，即使查询没有。;我不需要它(这可能需要昂贵的额外排序过程)。ORD: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:山脉
possibl:·k
k:·k
k: 4
r:零
rows: 2
filt: 100.00
:使用索引进行分组
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
mysql通过k从tbl组中选择k，max(id)；
- -
| k |最大值(id) |
- -
| 0 | 2340920 |
| 1 | 2340916 |
| 2 | 2340932 |
| 3 | 2340928 |
| 4 | 2340924 |
- -
一组5行(0.00秒)
这个方法只适用于非常特殊的聚合函数:MIN()和m。AX().这些不需要遍历组中的所有行来计算值。它们可以直接跳转到组中的最小或最大组值(如果有这样的索引)。如果索引只建立在列(k)上，如何找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。请记住，InnoDB表有效地将主键附加到所有索引上。(K)变成(K，ID)，这允许我们对这个查询使用跳过扫描优化。只有当每组有大量行时，才会启用这种优化。否则，MySQL更喜欢使用更传统的方法来执行这个查询(比如方法# 1中详述的索引有序分组)。虽然我们使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果有一个没有GROUP BY的聚合函数(事实上，所有的表都有一个GROUP)，MySQL在统计分析阶段从索引中获取这些值。并避免在执行阶段完全读表:MySQL explain select max (k)来自TBL G * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1。第* * * * * * * * * * * * *行。id: 1 select_typ:简单tabl: NULL partitions: NULL typ: NULL possibl: NULL k: NULL k: NULL r: NULL rows: NULL filt: NULL : Select tables优化了集合中的1行，1个警告(0.00秒)
过滤和分组
我们已经研究了MySQL执行GROUP BY的四种。为了简单起见，我在整个表上使用了GROUP BY，并且没有应用过滤。当你有一个WHERE子句时，同样的概念也适用:MySQL explain select g，sum(G)s from TBL WH: 1 select_typ:简单tabl: TBL partitions: NULL typ:范围可能_ k: k k: k k: 4 r: NULL rows: 1 filt: 100.00 :使用索引条件；使用集合中的临时1行，1个警告(0.00秒)
在这种情况下，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行GROUP BY。在某些情况下，方法并不。但是，在其他情况下，我们必须选择使用GROUP BY索引或其他索引进行筛选:
MySQL alter table TBL add key(g)；
查询正常，0行受影响(4.17秒)
Records: 0 Duplicat: 0 Warnings: 0
mysql解释select g，sum(g) s from tbl其中k1 group by g限制5 G
*************************** 1.第*************************行
id: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:指数
possibl:k，g
k: g
k: 4
r:零
rows: 16
filt: 50.00
:用在哪里
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
mysql解释select g，sum(G)s from TBL wh: 1号
select_typ:简单
tabl: TBL
partitions:零
typ:山脉
possibl:公司
k:·k
k: 4
r:零
rows: 1号
filt: 100.00
:使用索引条件；使用临时；使用文件排序
集合中的1行，1个警告(0.00秒)
根据该查询中使用的特定常量，我们可以看到我们使用了索引顺序扫描(和 "丢弃 "从索引解析WHERE子句)或使用索引解析WHERE子句(但使用临时表解析GROUP BY)。根据我的经验，这就是MySQL GROUP BY doesn 不要总是做出正确的选择。您可能需要使用FORC
count数据库用法？
1.查询表中有多少条记录？
从表中选择计数(*)
2.查询表中符合条件的记录数。
从表中选择计数(*)e其中id gt 100
3.查询每组中的记录数。
select name，count(*)as count from table group by name
(1)如果开发中确实需要count()聚合，那么优先考虑count(*)，因为mysql数据库本身就对count(*)做了特殊的优化。
(2)使用count()聚合函数后，最好不要遵循where age 1的条件，这样会导致没有索引，降低查询效率，除非该字段已经被索引。使用count()聚合函数后，如果存在where条件，且where条件的字段未被索引，则查询不会被索引，将直接扫描整个表。
(3) count (field)是非主键字段，最好不要用，因为它不会带索引。
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