python中abs函数怎么使用 共轭复数知识点？
共轭复数知识点？
共轭复数，其中两个实部相等，虚部相反，是共轭复数。当虚部不为零时，共轭复数意味着实部相等，虚部相反。若虚部为零，则其共轭复数为自身(虚部不等于0时也叫共轭虚数)。复数Z的共轭复数表示为Z(加一条水平线)，有时也可以表示为Z*。同时，复数Z(加一条水平线)称为复数Z的复共轭。
如何用代码编写一个神经网络异或运算器？
异或问题，即判断两个输入x1和x2是否一致。
以下是用Python实现的代码
Import numpy as (1)#生成输入向量XX ([[0，0，1]，[0，1，1]，[1，0，1]，[1，1，1]] #生成目标向量YY ([[0]，[1]，[0])。导数假): if(导数真): r:)对于xrang: #前向传播后向传播，计算各层的输出。Syn0))l2 nonlin((l1，syn1))#每一万次计算输入层与目标矢量的差值(输出误差)l2_:print : STR((NP .ABS (L2 _误差))print (L2) #计算误差l2 _ delta l2 _误差*nonlin(l2，DerivTrue)#计算上一层对下一层的误差影响l1 _误差l2_(syn1。T)#计算输入层在整个L1上的误差_ Delta L1 _误差* Nonlin (L1，导数为真)#修改权重向量使结果越来越接近目标向量syn1 (l2_delta)syn0 (l1_de)。Lta)如果执行上面的代码，你会发现这个非线性多层神经网络成功地解决了异或问题。当输入x1和x2相同时，它将输出0，当它们不同时，它将输出1。
如果你喜欢人工智能，算法，Python，JavaScript，Java相关的话题，关注头条号:编程快讯就可以了。
喜欢的朋友可以点赞，关注，转发，评论！同时也欢迎大家在评论中补充不足！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
