sql查询视图的基本结构和详细结构 sqlite3数据库怎么看表，视图之间的关系？

sqlite3数据库怎么看表，视图之间的关系？

;的菜单栏有一个键 "显示图表窗格 "，这是显示图表的关键。选择一个表，然后单击此键查看关系表。要查看表之间的关系，只需将其他表拖到窗口中。视图是一个查询语句视图，使用时是一个表。但是，只能更新单个基表的行和列投影。视图主要用于映射模式到外部模式。有时，查询和子查询会被应用太多次，视图也被用来增加可读性。

sql 数据库系统的体系结构是两级模式结构？

SQL数据库系统的体系结构不是两级模式结构，而是三级模式结构。SQL数据库的数据架构基本上是三层结构。在SQL中，关系模式被称为 "基础表 "存储模式(内部模式)称为 "存储文件 "子模式(外部模式)被称为 "查看 "一个元组称为一行；该属性称为列。本文将分析Mysql中下一条sql语句的执行过程，包括sql的查询将如何在Mysql内部流动，以及SQL语句的更新是如何完成的。在分析之前，我先给大家展示一下MySQL的基础架构，了解一下MySQL由哪些组件组成，可以帮助我们理解和解决这些问题。一个MySQL基础架构分析1.1 MySQL基础架构概述下图是MySQL的简要架构图。从下图中，你可以清楚地看到用户是如何 的SQL语句在MySQL内部执行。让 下面我们简单介绍一下下图中涉及到的一些组件的基本功能，帮助你理解这个图，这些组件的功能将在1.2节详细介绍。连接器:认证与权限相关(登录MySQL时)。查询缓存在执行一条查询语句的时候，会先查询缓存(MySQL版以后去掉了，因为这个功能不是很实用)。如果解析器不;如果没有命中缓存，SQL语句将通过解析器。说白了，解析器首先要看你的SQL语句是干什么用的，然后检查你的SQL语句的语法是否正确。优化器:按照MySQL认为最好的方案实现。执行器执行该语句，然后从存储引擎返回数据。简单来说，MySQL主要分为服务器层和存储引擎层:服务器层:主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等。，跨存储引擎的所有功能。都是在这一层实现的，比如存储过程、触发器、视图、函数等。，而且还有一个通用的日志模块，binglog日志模块。存储引擎:主要负责数据存储和读取，采用可替换插件架构，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多种存储引擎，其中InnoDB引擎自带日志模块redolog模块。现在最常用的存储引擎是InnoDB，从MySQL 5 . 5 . 5版开始就被视为默认的存储引擎。1.2服务器层基本组件介绍1)连接器连接器主要是与认证和权限相关的功能，就像一个高级门卫。它主要负责用户登录数据库和用户认证。;的身份，包括检查账户密码、权限等操作。如果用户 的帐户密码已过，连接器将在权限表中查找该用户的所有权限，然后该连接中权限的逻辑判断将取决于此时读取的权限数据，也就是说，只要连接持续打开，即使管理员修改了用户 的权限。2)查询缓存(MySQL版后移除)查询缓存主要用于缓存我们执行的SELECT语句以及该语句的结果集。连接建立后，执行查询语句时，会先查询缓存。Mysql会先检查这条sql是否已经执行，并以Key-Value的形式缓存在内存中，其中Key是查询预期，Value是结果集。如果命中缓存键，将直接返回给客户端。如果未命中，则执行后续操作，完成后缓存结果，方便下次调用。当然，当实际执行缓存查询时，用户 的权限，以及该表是否有查询条件。不建议对MySQL查询使用缓存，因为在实际的业务场景中，查询缓存失效可能会非常频繁。如果更新一个表，该表上的所有查询缓存都将被清空。对于不经常更新的数据，仍然可以使用缓存。因此，在大多数情况下，我们一般不 不建议使用查询缓存。MySQL版之后，删除了缓存功能，官方认为实际应用场景中该功能较少，所以干脆删除了。3)如果MySQL没有 t命中缓存，它将进入分析器。分析器主要用来分析SQL语句是干什么用的。分析器也会分为几个步骤:第一步是词法分析。SQL语句由多个字符串组成。首先，您必须提取关键字，例如select、用于查询的表、字段名称、查询条件等等。完成这些操作后，你将进入第二步。第二步，语法分析，主要是判断你输入的sql是否正确。MySQL的语法。完成这两步，MySQL就准备开始执行了，但是怎么执行，怎么执行才是最好的结果？这时候优化器就需要发挥作用了。4)优化器和放大器；;的作用是实现它认为最优的执行方案(有时可能不是最优的，本文涉及到对这部分知识的深入讲解)，比如使用多个索引时如何选择索引，查询多个表时如何选择关联顺序。可以说优化器之后，可以说如何执行这个语句已经决定了。5)当执行者选择执行方案时，MySQL准备开始执行。在执行之前，它会检查用户是否有权限。否则，它将返回一条错误消息。如果有权限，它会调用引擎的接口，返回接口执行的结果。两句话分析2.1查询语句说了这么多，那么一条sql语句是如何执行的呢？其实我们的sql可以分为两种，一种是查询，一种是更新(添加、更新、删除)。让 s先分析一下查询语句，如下:select * from tb_student A where和张三。结合以上描述，让 s分析一下这条语句的执行过程:先检查语句是否有权限，如果没有，直接返回错误信息。如果有，在Mysql8.0版本之前，我们会先查询缓存，以这条sql语句为关键字查询内存中是否有结果。如果有直接缓存，如果没有，我们将执行下一步。由分析器进行词法分析，提取sql语句的关键元素，比如提取上面的语句是query select，提取要查询的表名为tb_student，需要查询所有列，查询条件为该表的id1。然后判断这条sql语句是否存在语法错误，比如关键词是否正确等。如果没有问题，执行下一步。接下来，优化器确定执行方案。上面的sql语句可以有两种执行方案:a .首先查询名为 "张三 "在学生表中，然后判断年龄是否为18岁。首先找出18岁的学生，然后查询名字是 "张三 "。然后优化器根据自己的优化算法选择最高效的方案(优化器认为有时候不一定是最好的)。然后确认执行计划后，就准备开始执行了。检查权限。如果没有权限，将返回一条错误消息。如果有权限，会调用数据库引擎接口，返回引擎的执行结果。2.2上面的update语句是一个查询sql的执行过程，所以让 让我们看看update语句是如何执行的。sql语句如下:update tb_student A set where。张三，让 s修改张三 年代。实际数据库中肯定不会设置年龄字段，否则由技术负责人键入。其实这个语句基本会遵循上一次查询的流程，但是在进行更新的时候必须记录日志，这就要引入日志模块。MySQL和的日志模块binlog(归档日志)可以被所有的存储引擎使用，我们常用的InnoDB引擎也自带了日志模块redo log(重做日志)，所以我们将在InnoDB模式下讨论这条语句的执行过程。流程如下:首先查询张三的数据，如果有缓存，也会使用。然后获取查询语句，把年龄改成19，然后调用引擎的API接口写这一行数据。InnoDB引擎将数据保存在内存中，并记录重做日志。此时重做日志进入准备状态，然后告诉执行人执行完成，可以随时提交。收到通知后，执行器记录binlog，然后调用引擎接口，提交重做日志作为提交状态。更新完成。这里肯定有同学会问，为什么要用两个日志模块，而不是一个日志模块？这是因为MySQL没有 t一开始用InnoDB engine(InnoDB engine是其他公司作为插件插入MySQL的)，MySQL 的引擎是MyISAM，但是我们知道重做日志是InnoDB引擎独有的，其他存储引擎都没有。这样一来，就不会有崩溃安全的能力(即使数据库非正常重启，之前提交的记录也不会丢失)，binlog日志只能用于存档。It 不是那样的。;不可能只使用一个日志模块，但是InnoDB引擎支持通过重做日志处理事务。然后，有些同学会问，我用两个日志模块，但是可以 不会这么复杂吧？为什么重做日志引入了准备提交前状态？这里我们用归谬法来解释为什么要这样做。先写重做日志直接提交，再写binlog。假设写完重做日志后，机器挂起，binlog日志没有写，那么机器重启后，机器会通过重做日志恢复数据，但此时binlog没有记录数据，所以后面备份机器时会丢失，同时主从同步也会丢失这些数据。首先写binlog，然后重做log。假设binlog完成，机器异常重启。因为没有重做日志，所以无法还原计算机。这篇文章是有记录的，但是binlog有记录，所以和上面一样，数据会不一致。如果重做日志分两个阶段提交，会有所不同。编写binglog后，提交Redlog会防止上述问题，从而保证数据的一致性。那么问题来了。是否存在极端情况？假设重做日志处于提交前状态，binglog已经完成。如果此时出现异常重启会怎么样？这个要看MySQL的处理机制，MySQL的处理过程是这样的:判断重做日志是否完整，如果完整，立即提交。如果重做日志只是预提交，而不是提交状态，此时会判断binlog是否完整，如果完整就提交重做日志，如果不完整就回滚事务。这就解决了数据一致性的问题。第三，MySQL主要分为服务器层和引擎层。服务器层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器和执行器，还有一个日志模块(binlog)，所有执行引擎都可以共享，redolog只有InnoDB才有。引擎层是插件，主要包括MyISAM、InnoDB、Memory等等。查询语句的执行流程如下:权限检查(如果命中缓存)-查询缓存-分析器-优化器-权限检查-执行器。引擎更新语句的执行流程如下:分析器-权限检查-执行器。

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